[发明专利]一种清理短信的方法、装置、客户端和系统

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种清理短信的方法、装置、客 户端和系统。

背景技术

随着移动互联网技术的不断发展，终端资费的进一步降低，用户使用短 信服务的能力和频率都在大幅提高，不断涌现的终端应用和终端处理技术也 催生出新的短信服务类型。随着用户需求的增长，各类型的短信服务已深入 到日常生活中，移动终端的信箱中花样繁多的短信数量猛增，极大地消耗了 移动终端的内存，导致移动终端运行速度变慢，而且垃圾短信更是给用户带 来诸多困扰和不便，在现有技术中，用户只能选择将不需要的短信逐条进行 删除，或者借用逐条标记再进行删除，这都导致了用户清理短信过程的极大 不便，清理效率极低，难以满足用户的需求。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分 地解决上述问题的清理短信的方法、装置、客户端和系统。

依据本发明的一个方面，提供了一种清理短信的方法，该方法包括：

将移动终端中的前一预设时间周期内接收到的短信，基于多分类模型进 行分类；

展示分类得到的各类别短信的类别信息；

响应于用户选择一个或多个类别信息的操作，将所选择的一个或多个类 别信息对应的短信删除。

可选地，所述将移动终端中的前一预设时间周期内接收到的短信，基于 多分类模型进行分类包括：

对于前一预设时间周期内接收到的每条短信，根据该短信的文本信息， 获取对应于指定的N个关键词的N维特征向量；将该特征向量输入到所述多 分类模型中，计算得到该短信对应的类别。

可选地，所述根据该短信的文本信息，获取对应于指定的N个关键词的 N维特征向量包括：

计算所述指定的N个关键词中的每个关键词在该短信的文本中对应的权 重，将所述指定的N个关键词对应的权重的集合作为该短信的N维特征向量。

可选地，所述计算所述指定的N个关键词中的每个关键词在该短信的文 本中对应的权重包括：

对该短信的文本进行单字切分，得到具有相应顺序的字串；

从所述字串的首端或尾端开始，选取第一预设长度的字段，将该第一预 设长度的字段与所述指定的N个关键词进行匹配；

如果不存在匹配的关键词，将第一预设长度缩短为第二预设长度，从所 述第一预设长度的字段起始端开始，选取第二预设长度的字段，将该第二预 设长度的字段与所述指定的N个关键词进行匹配；如果不存在匹配的关键词， 将第二预设长度缩短为第三预设长度，从所述第一预设长度的字段起始端开 始，选取第三预设长度的字段，将该第三预设长度的字段与所述指定的N个 关键词进行匹配；以此类推，直至存在匹配的关键词；

如果存在匹配的关键词，对该关键词进行标记；从剩余的字串的首端或 尾端开始，重复上述选取第一预设长度的字段，将该第一预设长度的字段与 所述指定的N个关键词进行匹配的操作；

以此类推，直至剩余的字串的长度为零；

根据所述指定的N个关键词中每个关键词的匹配次数，分别得到所述指 定的N个关键词在该短信的文本中对应的权重。

可选地，所述多分类模型包括多个分类函数，每个分类函数对应于一个 类别；

则所述将该特征向量输入到所述多分类模型中，计算得到该短信对应的 类别包括：将该特征向量分别代入到所述多分类模型中的各分类函数中进行 计算，得到多个计算结果；比较所述多个计算结果，选择最大的计算结果对 应的分类函数，将该分类函数对应的类别作为该短信对应的类别。

可选地，该方法进一步包括：

从服务器侧获取所述多分类模型和所述指定的N个关键词。

可选地，该方法进一步包括：

每隔预设统计周期，从服务器侧获取更新后的多分类模型和更新后的指 定的N个关键词，以代替前一次获取的多分类模型和前一次获取的指定的N 个关键词。

依据本发明的另一个方面，提供了一种清理短信的方法，该方法包括：

收集多个短信样本；

将所述多个短信样本划分为多个类别；

从所述多个短信样本的文本中提取出N个关键词；对于每个短信样本， 根据该短信样本的文本信息，获取对应于所述N个关键词的N维特征向量； 其中，N为大于1的正整数；