[发明专利]一种清理短信的方法、装置、客户端和系统

权利要求书

1.一种清理短信的方法，其中，该方法包括：

将移动终端中的前一预设时间周期内接收到的短信，基于多分类模型进 行分类；

展示分类得到的各类别短信的类别信息；

响应于用户选择一个或多个类别信息的操作，将所选择的一个或多个类 别信息对应的短信删除。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述将移动终端中的前一预设时间 周期内接收到的短信，基于多分类模型进行分类包括：

对于前一预设时间周期内接收到的每条短信，根据该短信的文本信息， 获取对应于指定的N个关键词的N维特征向量；将该特征向量输入到所述多 分类模型中，计算得到该短信对应的类别。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据该短信的文本信息，获取 对应于指定的N个关键词的N维特征向量包括：

计算所述指定的N个关键词中的每个关键词在该短信的文本中对应的权 重，将所述指定的N个关键词对应的权重的集合作为该短信的N维特征向量。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述计算所述指定的N个关键词 中的每个关键词在该短信的文本中对应的权重包括：

对该短信的文本进行单字切分，得到具有相应顺序的字串；

从所述字串的首端或尾端开始，选取第一预设长度的字段，将该第一预 设长度的字段与所述指定的N个关键词进行匹配；

如果不存在匹配的关键词，将第一预设长度缩短为第二预设长度，从所 述第一预设长度的字段起始端开始，选取第二预设长度的字段，将该第二预 设长度的字段与所述指定的N个关键词进行匹配；如果不存在匹配的关键词， 将第二预设长度缩短为第三预设长度，从所述第一预设长度的字段起始端开 始，选取第三预设长度的字段，将该第三预设长度的字段与所述指定的N个 关键词进行匹配；以此类推，直至存在匹配的关键词；

如果存在匹配的关键词，对该关键词进行标记；从剩余的字串的首端或 尾端开始，重复上述选取第一预设长度的字段，将该第一预设长度的字段与 所述指定的N个关键词进行匹配的操作；

以此类推，直至剩余的字串的长度为零；

根据所述指定的N个关键词中每个关键词的匹配次数，分别得到所述指 定的N个关键词在该短信的文本中对应的权重。

5.如权利要求2所述的方法，其中，所述多分类模型包括多个分类函数， 每个分类函数对应于一个类别；

则所述将该特征向量输入到所述多分类模型中，计算得到该短信对应的 类别包括：将该特征向量分别代入到所述多分类模型中的各分类函数中进行 计算，得到多个计算结果；比较所述多个计算结果，选择最大的计算结果对 应的分类函数，将该分类函数对应的类别作为该短信对应的类别。

6.一种清理短信的方法，其中，该方法包括：

收集多个短信样本；

将所述多个短信样本划分为多个类别；

从所述多个短信样本的文本中提取出N个关键词；对于每个短信样本， 根据该短信样本的文本信息，获取对应于所述N个关键词的N维特征向量； 其中，N为大于1的正整数；

根据所述多个短信样本的类别信息和特征向量生成多分类模型；

将所述N个关键词和所述多分类模型下发至客户端，使得客户端根据所 述N个关键词和所述多分类模型对短信进行分类。

7.如权利要求6所述的方法，其中，

所述从所述多个短信样本的文本中提取出N个关键词包括：对所述多个 短信样本的文本进行分词处理，去重后得到多个分词结果；计算每个分词结 果在全部短信样本的文本中对应的综合权重；选取综合权重高于预设阈值的 N个分词结果作为N个关键词；

所述根据该短信样本的文本信息，获取对应于所述N个关键词的N维特 征向量包括：计算所述N个关键词中的每个关键词在该短信样本的文本中对 应的权重，将所述N个关键词对应的权重的集合作为该短信样本的N维特征 向量。