[发明专利]一种多元气象因素对负荷变化影响相关性的分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力系统中需求侧负荷控制的技术领域，具体地涉及一种 多元气象因素对负荷变化影响相关性的分析方法。

背景技术

电力系统中需求侧控制对负荷特性的分析提出了严格的要求。负荷特 性的调研、分析作为电力市场分析的一项基础工作，对于电力企业的经营 控制及负荷的预测工作的作用十分重要。通过负荷特性分析，有助于电力 企业加深对电力系统负荷特性的了解，对负荷发展特性规律进行预测，从 而实施有力的需求侧控制措施，改善负荷特性与供需矛盾，提高系统运行 可靠性与经济性，为电力企业经营发展提供决策参考依据。

气象作为影响负荷变化的一个非常重要的因素，也越来越受到人们的 关注，但是目前都是人工地将气象影响加入负荷特性中，这样不能够准确 地确定气象因素对负荷影响的程度，从而无法改善负荷特性与供需矛盾， 并且需要大量的人工操作，效率也不高。

发明内容

本发明的技术解决问题是：克服现有技术的不足，提供一种多元气象 因素对负荷变化影响相关性的分析方法,其能够准确地确定气象因素对负 荷影响的程度，从而有效改善负荷特性与供需矛盾，并且基本无需人工操 作，工作效率大大提高。

本发明的技术解决方案是：这种多元气象因素对负荷变化影响相关性 的分析方法，该方法包括以下步骤：

(1)选择气象因素；

(2)采用模糊C均值法分析负荷数据；

(3)选取典型负荷数据曲线；

(4)建立模型来分析气象因素与负荷变化的相关性；

(5)进行相关性拟合优度检验；

(6)进行F检验；

(7)得出气象因素与负荷变化相关系数。

本方法通过采取模糊C均值法分析负荷数据，从中选取典型负荷曲线， 建立模型分析气象因素与负荷变化的相关性，然后进行相关性拟合优度检 验和F检验，最终得出相关系数。因此，能够准确地确定气象因素对负荷 影响的程度，从而有效改善负荷特性与供需矛盾，并且基本无需人工操作， 工作效率大大提高。

附图说明

图1示出了根据本发明的多元气象因素对负荷变化影响相关性的分析 方法的流程图。

具体实施方式

如图1所示，这种多元气象因素对负荷变化影响相关性的分析方法， 该方法包括以下步骤：

(1)选择气象因素；

(2)采用模糊C均值法分析负荷数据；

(3)选取典型负荷数据曲线；

(4)建立模型来分析气象因素与负荷变化的相关性；

(5)进行相关性拟合优度检验；

(6)进行F检验；

(7)得出气象因素与负荷变化相关系数。

本方法通过采取模糊C均值法分析负荷数据，从中选取典型负荷曲线， 建立模型分析气象因素与负荷变化的相关性，然后进行相关性拟合优度检 验和F检验，最终得出相关系数。因此，能够准确地确定气象因素对负荷 影响的程度，从而有效改善负荷特性与供需矛盾，并且基本无需人工操作， 工作效率大大提高。

优选地，所述步骤(1)中，所述气象因素包括：温度、湿度、风速、 降水量、风向、日照。

优选地，所述步骤(2)中，对用户的负荷特性进行分析，采用模糊C 均值法，均一化负荷值，以每刻的负荷为自变量，依据用户负荷曲线建立 不同类型负荷聚类模型。将同一类型负荷曲线的用户聚为一类。模糊C均 值法计算公式：算法通过最小化基于某种范数和聚类原型的目标函数将没 有标签的数据进行分类。令：

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