[发明专利]一种多元气象因素对负荷变化影响相关性的分析方法

权利要求书

1.一种多元气象因素对负荷变化影响相关性的分析方法，其特征在于： 该方法包括以下步骤：

(1)选择气象因素；

(2)采用模糊C均值法分析负荷数据；

(3)选取典型负荷数据曲线；

(4)建立模型来分析气象因素与负荷变化的相关性；

(5)进行相关性拟合优度检验；

(6)进行F检验；

(7)得出气象因素与负荷变化相关系数。

2.根据权利要求1所述的多元气象因素对负荷变化影响相关性的分析 方法，其特征在于：所述步骤(1)中，所述气象因素包括：温度、 湿度、风速、降水量、风向、日照。

3.根据权利要求2所述的多元气象因素对负荷变化影响相关性的分析 方法，其特征在于：所述步骤(2)中，模糊C均值法通过最小化基 于一种范数和聚类原型的目标函数将没有标签的数据进行分类。

4.根据权利要求3所述的多元气象因素对负荷变化影响相关性的分析 方法，其特征在于：模糊C均值法包括以下步骤：

(2.1)设定聚类个数c和模糊指数m，初始化各类中心；设置收敛 的精度，令迭代次数k＝0；

(2.2)计算U^(k+1)；

(2.3)计算V^(k+1)，令k＝k+1；

(2.4)重复步骤(2.2)和(2.3)，直至满足如下的终止条件：

||V^(k)-V^(k-1)||≤ε,k≥1。

5.根据权利要求4所述的多元气象因素对负荷变化影响相关性的分析 方法，其特征在于：所述步骤(3)中，对典型负荷曲线的选取是在 步骤(2)将同一类型负荷曲线的用户聚为一类的基础上，挑选出负 荷变化具有代表性的典型用户。

6.根据权利要求5所述的多元气象因素对负荷变化影响相关性的分析 方法，其特征在于：所述步骤(4)中，建立模型分析气象因素与负 荷变化的相关性，采用基于多元线性回归方法的相关性分析方法，研 究某一用户在某一时段的用电量与自变量温度、湿度、风速、降水量、 风向、日照的多元线性关系；多元线性回归方程为：

y^=a^+b^1x1+b^2x2+...+b^kxk]]>

其中，为用电量或最大负荷，x_k为用电量的影响因素，为拟 合系数；多元回归参数的估计利用最小二乘法。