[发明专利]提供或获取预测结果的方法、装置以及预测系统

说明书

本发明公开了一种提供或获取预测结果的方法、装置以及预测系统。其中，针对业务问题产生预测样本的预测结果；获取训练样本，训练样本是基于预测样本之中针对业务问题具有实际执行结果的预测样本产生的；以及基于训练样本来获得预测模型，预测模型用于针对业务问题进行预测，其中，在获得预测模型之前，通过外部预测手段来产生预测样本的预测结果；在获得预测模型之后，使用预测模型来产生预测样本的预测结果。对本发明而言，不需要获取专门的历史数据就可以启动为业务问题提供的预测服务，并可以基于反馈的实际执行结果，来训练、完善预测模型。

技术领域

本发明涉及数据计算技术领域，特别是涉及一种针对业务问题提供或获取预测结果的方法、装置及系统。

背景技术

随着大数据、云计算和人工智能等技术的发展，越来越需要(例如，通过机器学习和/或统计方法等技术)从海量数据中挖掘出其中隐藏的有用信息。这里，为了获得用于给出预测结果的预测模型，需要事先准备好大量的历史数据作为训练样本以进行模型训练，而为了准备好这些训练用历史数据，不仅需要预先拥有一定的原始数据储备量，还需要其对历史数据完成一定的预处理，这些都成为了应用数据挖掘技术的障碍。

发明内容

本发明主要提供一种针对业务问题提供或获取预测结果的方法、装置及系统，其克服了现有技术中需要事先存储并准备训练用历史数据的缺陷。

根据本发明的一个方面，提供了一种针对业务问题提供预测结果的方法，包括：针对业务问题产生预测样本的预测结果；获取训练样本，该训练样本是基于预测样本之中针对业务问题具有实际执行结果的预测样本产生的；以及基于训练样本来获得预测模型，预测模型用于针对业务问题进行预测，其中，在获得预测模型之前，通过外部预测手段来产生预测样本的预测结果；在获得预测模型之后，使用预测模型来产生预测样本的预测结果。

这样，对于需要预测的业务问题来说，不需要事先获取训练用历史数据就可以启动预测服务并给出初步预测结果，然后基于得到的预测样本的实际执行结果可以生成训练样本来训练预测模型，训练得到的预测模型可以用来对同一业务问题的不同预测样本继续进行预测，并基于预测样本的实际执行结果继续训练该预测模型。由此，基于本发明得到的预测模型可以不断地被训练或更新。

优选地，该方法可以由服务器执行，并且该方法还可以包括：从客户端接收业务问题的预测请求，预测请求包括预测样本；向客户端发送预测结果报告，预测结果报告包括预测样本的预测结果；从客户端接收预测样本的预测执行报告，其中，从预测执行报告能够得到预测样本的实际执行结果。

优选地，预测请求和预测结果报告还可以包括预测样本的唯一标识符，预测执行报告可以包括预测样本的唯一标识符和预测样本的实际执行结果，其中，该方法还可以包括：在服务器的存储器上保存预测请求中的预测样本及其唯一标识符，其中，获取训练样本的步骤可以包括：基于预测执行报告中的唯一标识符，确定存储器上保存的预测样本中与唯一标识符对应的预测样本；以及基于所确定的预测样本的特征及预测执行报告中的实际执行结果，产生训练样本。

优选地，预测请求针对一个或业务问题，不同的业务问题分别对应于不同的预测模型，预测结果报告以及预测执行报告还可以包括业务代码，用于指示其在一个或多个业务问题之中所针对的业务问题，对于每个业务问题，分别设有相应的外部预测手段。

优选地，预测执行报告还可以包括预测样本针对业务问题的实际执行信息。

优选地，训练样本的特征包括所确定的预测样本的特征及基于实际执行信息得到的特征。