[发明专利]提供或获取预测结果的方法、装置以及预测系统有效
申请号: | 201610082948.5 | 申请日: | 2016-02-05 |
公开(公告)号: | CN105760950B | 公开(公告)日: | 2018-09-11 |
发明(设计)人: | 石光川;陈雨强 | 申请(专利权)人: | 第四范式(北京)技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06K9/62 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 朱志玲;李燕华 |
地址: | 100090 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 提供 获取 预测 结果 方法 装置 以及 系统 | ||
1.一种针对业务问题提供预测结果的方法,包括:
针对所述业务问题产生预测样本的预测结果;
获取训练样本,所述训练样本是基于预测样本之中针对所述业务问题具有实际执行结果的预测样本产生的;以及
基于所述训练样本来获得预测模型,所述预测模型用于针对所述业务问题进行预测,
其中,在获得所述预测模型之前,通过外部预测手段来产生预测样本的预测结果;在获得所述预测模型之后,使用所述预测模型来产生预测样本的预测结果,
其中,该方法由服务器执行,并且该方法还包括:
从客户端接收所述业务问题的预测请求,所述预测请求包括预测样本;
向所述客户端发送预测结果报告,所述预测结果报告包括预测样本的预测结果;以及
从所述客户端接收预测样本的预测执行报告,其中,从所述预测执行报告能够得到预测样本的实际执行结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,
所述预测请求和所述预测结果报告还包括预测样本的唯一标识符,
所述预测执行报告包括预测样本的唯一标识符和预测样本的实际执行结果,
其中,该方法还包括:
在所述服务器的存储器上保存所述预测请求中的预测样本及其唯一标识符,
其中,所述获取训练样本的步骤包括:
基于预测执行报告中的唯一标识符,确定所述存储器上保存的所述预测样本中与所述唯一标识符对应的预测样本;以及
基于所确定的预测样本的特征及预测执行报告中的实际执行结果,产生所述训练样本。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,
所述预测请求针对一个或多个所述业务问题,不同的所述业务问题分别对应于不同的预测模型,
所述预测结果报告以及所述预测执行报告还包括业务代码,用于指示其在一个或多个所述业务问题之中所针对的业务问题,
对于每个所述业务问题,分别设有相应的所述外部预测手段。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,
所述预测执行报告还包括预测样本针对所述业务问题的实际执行信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述训练样本的特征包括所确定的预测样本的特征及基于所述实际执行信息得到的特征。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,
所述获取训练样本的步骤和/或所述基于所述训练样本获得预测模型的步骤被划分为多个处理阶段,在先处理阶段的输出数据为紧接所述在先处理阶段的在后处理阶段的输入数据,
针对每个所述处理阶段,定期地或者周期性地或者在该处理阶段被成功执行预定数量次之后,在存储系统中写入该处理阶段的执行记录,所述执行记录用于标记该处理阶段已经成功处理过的数据,
在一个所述处理阶段出现故障的情况下,根据该处理阶段以及紧接该处理阶段的在先处理阶段的执行记录,确定应该从哪一条数据开始执行该处理阶段。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述通过外部预测手段来产生预测样本的预测结果的步骤是通过以下任意一种方式或任意多种方式的结合执行的:
随机产生所述预测结果;
基于关联模型产生所述预测结果;
基于专家规则或业务规则产生所述预测结果。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,在基于所述训练样本的特征来获得预测模型的步骤中,基于所述训练样本,利用机器学习算法和/或统计方法得到所述预测模型。
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