[发明专利]一种面向客服的问答交互方法及系统在审

专利信息
申请号: 201610076319.1 申请日: 2016-02-03
公开(公告)号: CN105721725A 公开(公告)日: 2016-06-29
发明(设计)人: 孙永超;宋瑞强 申请(专利权)人: 北京光年无限科技有限公司
主分类号: H04M3/493 分类号: H04M3/493
代理公司: 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 代理人: 张文娟;朱绘
地址: 100000 北京市石景山区石景山*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 面向 客服 问答 交互 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种面向客服的问答交互方法,还涉及 一种面向客服的问答交互系统。

背景技术

现有的电话客服技术,主要通过一种被动的方式来获取用户述求。

具体地,用户拨通电话后,电话客服会提供多个分类的数字选择,让用户选 择某一个分类的数字来进入下一级别的分类选择,通过逐级选择来获取用户的完 整述求。

针对上述电话客服技术,进入某一级分类的数字选择后,系统会逐一播报每 个数字对应的业务,用户根据听到的信息选择相应的数字。可以看出,这个过程 不仅耗时长,操作复杂,而且由于存在很高的误操作风险而很有可能得不到期望 的客服应答结果,因此严重影响了的用户体验。

另一种电话客服技术涉及纯人工服务,即由真实的客服人员直接与用户进行 沟通,从而快速获取用户的意图,并据此将用户引导至相应的业务。虽然此种客 服技术能够克服上述层层拨号带来的耗时长、操作复杂和存在误操作风险的缺 陷,但是该技术耗费人力,同时在线上交互需求量猛增的情况下,有些用户必然 得不到即时服务,从而也会影响用户体验。

基于上述分析,需要一种无需人工即能够快速引导用户进入期望的业务的面 向客服的问答交互方法及系统。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是:现有技术中纯人工或传统层层拨号到用户所 需业务的技术,耗费人力或操作复杂,严重影响了用户体验。

为了解决上述技术问题,本发明提供了一种面向客服的问答交互方法及系 统。

根据本发明的一个方面,提供了一种面向客服的问答交互方法,其包括:

获取用户输入的语音信息并进行语义解析;

将语义解析结果结合构建的领域知识库,生成并利用输出信息与所述用户进 行交互;

利用语义归类获取该用户指示待办理业务的业务办理意图;

获取与所述业务办理意图相对应的业务分类;

将所述用户转接到与所述业务分类相对应的业务通道。

优选的是,上述问答交互方法还包括:

在生成所述输出信息后,按照所述领域知识库针对所述输出信息进行学习及 训练,并利用经学习及训练的输出信息与所述用户进行交互。

优选的是,上述问答交互方法还包括:

获取用户的属性信息;

利用所述输出信息和所述属性信息与所述用户进行交互。

优选的是,所述属性信息包括姓名、年龄、性别、职业、学历、民族、居住 地、历史行为数据中的一项或多项。

优选的是,上述问答交互方法还包括:

在获取所述业务分类后,向用户输出业务分类验证消息;

在用户响应所述业务分类验证消息而确定所述业务分类正确时,将所述用户 转接到与所述业务分类相对应的业务通道;

在用户响应所述业务分类验证消息而确定所述业务分类错误时,重新获取用 户输入的语音信息并进行语义解析。

根据本发明的另一个方面,提供了一种面向客服的问答交互系统,其包括:

语音信息获取模块,设置为获取用户输入的语音信息;

语义解析模块,设置为对所述语音信息进行语义解析;

交互模块,设置为将语义解析结果结合构建的领域知识库,生成并利用输出 信息与所述用户进行交互;

业务办理意图获取模块,设置为利用语义归类获取该用户指示待办理业务的 业务办理意图;

业务分类获取模块,设置为获取与所述业务办理意图相对应的业务分类;

转接模块,设置为将所述用户转接到与所述业务分类相对应的业务通道。

优选的是,上述问答交互系统还包括:训练模块,设置为在所述交互模块生 成所述输出信息后,按照所述领域知识库针对所述输出信息进行学习及训练;

所述交互模块具体设置为:利用经学习及训练的输出信息与所述用户进行交 互。

优选的是,上述问答交互系统还包括:属性信息获取模块,设置为获取用户 的属性信息;

所述交互模块具体设置为:利用所述输出信息和所述属性信息与所述用户进 行交互。

优选的是,所述属性信息包括姓名、年龄、性别、职业、学历、民族、居住 地、历史行为数据中的一项或多项。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京光年无限科技有限公司,未经北京光年无限科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610076319.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top