[发明专利]一种智能用电优化方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种智能用电优化方法及装置，属于智能电网技术领域。

背景技术

随着社会不断进步发展，电网用户侧对供电可靠性要求不断提高，用电服务需求也逐 渐多样化，同时日益严峻的能源短缺问题，对提高能源利用率也提出了要求，从而使得电 力行业面临史无前例的挑战。目前各个国家相继把智能用电技术研究作为应对挑战的措施 之一，经济用电也已经由节约用电转变为合理规划基础上的智能用电，因此如何更好地根 据需求响应分时电价项目控制家庭用电、管理用电习惯已经成为智能用电技术发展的趋 势。

随着电子产品及电器的大量使用，我国居民生活用电量正在以每年几百亿千瓦时的速 度在增长，虽然大量节能电器推广使用可以达到减少用户家庭能耗的目的，但是目前用户 家庭的电能表仅仅能记录用户消耗的总电能，无法分析用户用电设备能耗的情况，故用户 无法获知应该如何用电才能使得能耗最小。

发明内容

本发明提供了一种智能用电优化方法及装置，以解决目前用户无法获知用电设备能耗 情况，导致自身不知如何智能用电的问题，为此本发明采用如下的技术方案：

提供了一种智能用电优化方法，包括：

根据预定家庭用电控制策略建立家庭用电模型；

基于所述家庭用电模型通过预定粒子群算法得到最优用电方案。

还提供了一种智能用电优化装置，包括：

模型建立单元，用于根据预定家庭用电控制策略建立家庭用电模型；

最优解确定单元，用于基于所述模型建立单元建立的家庭用电模型通过预定粒子群算 法得到最优用电方案。

本发明所述的智能用电优化方法及装置基于初步建立的家庭用电模型通过预定粒子群 算法得到最优用电方案，使得用户可以采用最优用电方案进行用电，以通过每个人良好的 用电习惯达到节能减耗的效果。

附图说明

图1为本发明实施例所述的一智能用电优化方法的流程示意图；

图2为本发明实施例所述的一智能用电优化方法中步骤S120的流程示意图；

图3为本发明实施例所述的又一智能用电优化方法的流程示意图；

图4为本发明实施例所述的一智能用电优化装置的结构示意图；

图5为本发明实施例所述的又一智能用电优化装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地 描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本 发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实 施例，都属于本发明保护的范围。

本具体实施方式提供了一种智能用电优化方法，如图1所示，包括：

S110、根据预定家庭用电控制策略建立家庭用电模型。

具体地，预定家用电器采用间隙式开启方式，在所述预定家用电器关闭时使用其它家 用电器。以预定家用电器为空调为例：将空调的开启方式改进为间歇式开启，通过热舒适 评价指标(例如：PMV-PPD)的计算公式得到用户室内舒适温度范围22-28摄氏度，故 空调开启后，当室温达到温度的下限(即22摄氏度)时关闭空调；当室温自然上升到用 户设定的室温上线时开启空调降低室温。这样循环开启空调，既能维持室内的舒适温度， 又能够缩短空调的使用时间来节约能耗。用户也可以在空调间歇关闭时使用其他的家用电 器，避免了家电一起使用的情况，这样以节约用电量。

S120、基于所述家庭用电模型通过预定粒子群算法得到最优用电方案。

作为可选的，如图2所示，具体可以包括以下步骤：

S1201、在所述家庭用电模型实际启动的时间范围内，随机产生至少两个初始种群个 体作为第一代。

S1202、计算每个种群个体每小时总电能消耗函数的适应度；若适应度满意，则执行 步骤S1203；否则，执行步骤S1204。

S1203、得到最优用电方案。

S1204、更新所述种群个体中的粒子，并计算更新后的每个种群个体每小时总电能消 耗函数的适应度，若适应度满意，则执行步骤S1203；否则，执行步骤S1204。

上述步骤中，每个种群个体每小时总电能消耗函数的适应度包括：