[发明专利]一种智能用电优化方法及装置在审
申请号: | 201610068757.3 | 申请日: | 2016-02-01 |
公开(公告)号: | CN105654397A | 公开(公告)日: | 2016-06-08 |
发明(设计)人: | 韦琦;申娇娇;梁欣涛 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06 |
代理公司: | 大庆知文知识产权代理有限公司 23115 | 代理人: | 方博;王超群 |
地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 用电 优化 方法 装置 | ||
1.一种智能用电优化方法,其特征在于,包括:
根据预定家庭用电控制策略建立家庭用电模型;
基于所述家庭用电模型通过预定粒子群算法得到最优用电方案。
2.根据权利要求1所述的智能用电优化方法,其特征在于,所述根据预定家庭用电 控制策略建立家庭用电模型包括:
预定家用电器采用间隙式开启方式,在所述预定家用电器关闭时使用其它家用电器。
3.根据权利要求2所述的智能用电优化方法,其特征在于,所述基于所述家庭用电 模型通过预定粒子群算法得到最优用电方案包括:
在所述家庭用电模型实际启动的时间范围内,随机产生至少两个初始种群个体作为第 一代,计算每个种群个体每小时总电能消耗函数的适应度,若适应度满意,则得到最优用 电方案。
4.根据权利要求3所述的智能用电优化方法,其特征在于,还包括:
若适应度不满意,则更新所述种群个体中的粒子,并计算更新后的每个种群个体每小 时总电能消耗函数的适应度,若适应度满意,则得到最优用电方案,否则,继续更新种群 个体中的粒子,直到得到最优用电方案。
5.根据权利要求3-4任一项所述的智能用电优化方法,其特征在于,所述每个种群个 体每小时总电能消耗函数的适应度包括:
其中,n=1,2,3,...,24,Pn表示第n小时的电价,En表示第n小时 的用电消耗。
6.一种智能用电优化装置,其特征在于,包括:
模型建立单元,用于根据预定家庭用电控制策略建立家庭用电模型;
最优解确定单元,用于基于所述模型建立单元建立的家庭用电模型通过预定粒子群算 法得到最优用电方案。
7.根据权利要求6所述的智能用电优化装置,其特征在于,所述模型建立单元,具 体用于预定家用电器采用间隙式开启方式,在所述预定家用电器关闭时使用其它家用电 器。
8.根据权利要求7所述的智能用电优化装置,其特征在于,所述最优解确定单元包 括:
第一代种群确定子单元,用于在所述家庭用电模型实际启动的时间范围内,随机产生 至少两个初始种群个体作为第一代;
适应度确定子单元,用于计算每个种群个体每小时总电能消耗函数的适应度;
最优用电确定子单元,用于若所述适应度确定子单元得到的适应度满意,则得到最优 用电方案。
9.根据权利要求8所述的智能用电优化装置,其特征在于,所述最优解确定单元还 包括:
更新子单元,用于若所述适应度确定子单元得到的适应度不满意,则更新所述种群个 体中的粒子;
所述适应度确定子单元,还用于计算所述更新子单元更新后的每个人种群个体每小时 总电能消耗函数的适应度;
迭代子单元,用于若所述适应度确定子单元计算的更新后每个人种群个体每小时总电 能消耗函数的适应度不满意,则继续执行更新子单元,直到所述最优用电确定子单元得到 最优用电方案。
10.根据权利要求8-9任一项所述的智能用电优化装置,其特征在于,所述适应度确 定子单元确定的每个种群个体每小时总电能消耗函数的适应度包括:
其中,n=1,2,3,...,24,Pn表示第n小时的电价,En表示第n小时 的用电消耗。
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