[发明专利]一种多功能车载POS机系统及其自适应的工作方法在审

专利信息
申请号: 201610049162.3 申请日: 2016-01-25
公开(公告)号: CN105719133A 公开(公告)日: 2016-06-29
发明(设计)人: 张福生;姜琦;陈春辉;杨玲;李俊成;胡庆;邱昕;张力哲 申请(专利权)人: 张福生
主分类号: G06Q20/20 分类号: G06Q20/20;G06Q20/38;G06Q20/40
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 胡树发
地址: 150080 黑龙江省哈尔滨市*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 多功能 车载 pos 系统 及其 自适应 工作 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种无线通信多功能车载POS电子计费和云数据库技术领域,尤其是涉及 能够主动识别NFC卡、IC卡和银行卡的现场支付,以及远程支付购票,乘车现场二维码 或NFC卡确认的无线通信POS机系统及其自适应的工作方法。

背景技术

智能卡、银行卡等刷卡消费已被广泛应用于人们生活中的方方面面,但就公共交通领 域,人们还是沿用传统的投币和公交行业自主发行的公交IC卡刷卡乘车,刷卡数据保存 于车载POS机内,再将POS机内数据手工采集或无线上传到公交卡管理中心,由公交卡 管理中心与各公交企业所属线路车队进行定期的拆账和结算。

传统IC卡刷卡的车载POS机多采用脱机工作方式,需要接触式采集盒采集刷卡数据, 数据采集盒与POS机接口接触不良或接触静电导致数据丢失或损坏时常发生,给公交企业 带来较大损失,同时由于刷卡数据只能靠人工采集,增加了采集员的劳动强度,加之采集 到的数据上传也不及时,经常导致对账失准。除此以外,最大的问题还在于在公交车上, 现有的IC卡车载POS机不支持其他如银行卡、其他积分卡以及无线远程支付等的消费模 式,导致现行公交IC卡的持卡消费率一直不高,制约了一些乘客用二维码支付、微信支 付或淘宝支付等乘车的消费需求,也导致行管部门统计乘客出行消费数据不够准确。另外, 乘客排队上车,客观要求POS机的交易速度必须控制在2秒以内,现有车载POS机不支持 微信,淘宝等支付方式,且流动的车内实际交易环境也不允许现场输入密码确认交易过程, 否则将影响乘客的乘降车速度,影响车辆的运营效率。

发明内容

本发明为了解决现有的车载POS机功能受限,导致乘客的乘降车速度,影响车辆的运 营效率的问题,从而提供一种多功能车载POS机系统及其自适应的工作方法。

一种多功能车载POS机系统,它包括云数据库、车载POS机和客户端;

云数据库与车载POS机进行数据交互;客户端与云数据库进行数据交互;

所述车载POS机包括交易中央控制模块100、显示/输入模块102、北斗定位模块103、 Wi-Fi和4G模块104、摄像头模块107、音频输出模块108、安全处理模块109和天线组 模块110;

显示/输入模块102用于输入设置信息,还用于对车载POS机ID、车载POS机状态信 息、交易金额、交易余额信息进行显示;

北斗定位模块103用于接收北斗卫星系统对本机的经纬度定位信息;

Wi-Fi和4G通信模块104用于对本机与云数据中心的实时通信或数据传输;

摄像头模块107用于识别二维码、条码、人脸或指纹的认证交易信息;

音频输出模块108用于输出交易提示信息或公交车的到站或报站音频信息;

安全处理模块109用于实现本机与云数据库的交互信息的认证、鉴权、加密和解密;

天线组模块110用于对射频卡或NFC手机进行识别或读写操作,还用于对银行磁条卡 进行识别;

交易中央控制模块100用于对接收到的数据进行处理,并分别向各模块发出控制指 令。

一种多功能车载POS机系统的自适应的工作方法,它由以下步骤实现:

步骤一、车载POS机实时扫描刷卡感应区,直至有感应信号时,则执行步骤二;

步骤二、判断该感应信号是否为二维码,所述二维码包括指纹或人脸信息,如果判断 结果为是,则对二维码、指纹或人脸进行识别,并执行步骤五;如果判断结果为否,则执 行步骤三;

步骤三、判断该感应信号是否为NFC/IC卡,如果判断结果为是,则对NFC/IC卡进 行识别,并执行步骤五;如果判断结果为否,则执行步骤四;

步骤四、判断该感应信号是否为银行卡,如果判断结果为是,则识别银行卡的卡号, 并执行步骤五;如果判断结果为否,则结束本次操作,并返回执行步骤一;

步骤五、车载POS机将识别到的信息加密后上传到云数据库;

步骤六、云数据库将车载POS机发送的数据进行解密,并查找云数据库中的账户信息 和所属行业编码信息,并判断是否查到,如果查到,则执行步骤七;如果未查到,则结束 本次操作,并返回执行步骤一;

步骤七、判断是否是分区票价,若判断结果为否,则直接扣费,并将数据加密上传至 云数据库;如果判断结果为是,则执行步骤八;

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