[发明专利]一种通信故障定位方法及服务器

权利要求书

1.一种通信故障定位方法，其特征在于，包括：

收集各模拟信号数字化VoIP通话链路的终端及各网元采集的语音特征数据，将属于同一VoIP通话链路的一次通话涉及的语音特征数据整合为一个语音特征数据组，得到多个语音特征数据组；

设定与故障源相匹配的语音特征数据组的分类维度，一个分类维度与至少一个故障源相关；

依据设定的各分类维度，将对应同一分类维度的语音特征数据组归为一类，以对所述多个语音特征数据组进行分类，得到各分类维度对应的语音特征数据组；

依据设定的各分类维度，及设定的各通信故障类型的检测规则，对各语音特征数据组进行故障检测，确定各分类维度对应的语音特征数据组在各通信故障类型下的检测结果，一个分类维度与至少一个故障源相关；

对于各分类维度，将故障的检测结果的数量达到设定条件的通信故障类型确定为目标通信故障类型，并将相关的故障源确定为目标故障源；

以目标故障源，及目标故障源对应的目标通信故障类型确定通信故障定位结果。

2.根据权利要求1所述的通信故障定位方法，其特征在于，所述依据设定的各分类维度，及设定的各通信故障类型的检测规则，对各语音特征数据组进行故障检测，确定各分类维度对应的语音特征数据组在各通信故障类型下的检测结果包括：

依据设定的各分类维度，将对应同一分类维度的语音特征数据组归为一类，以对所述多个语音特征数据组进行分类，得到各分类维度对应的语音特征数据组；

分别以设定的各通信故障类型的检测规则，对各分类维度的各语音特征数据组进行故障检测，确定各分类维度对应的语音特征数据组在各通信故障类型下的检测结果。

3.根据权利要求2所述的通信故障定位方法，其特征在于，所述语音特征数据组包括：分类维度特征和通信因素特征；所述依据设定的各分类维度，将对应同一分类维度的语音特征数据组归为一类包括：

根据语音特征数据组中的分类维度特征，将语音特征数据中的通信因素特征归类至与所述分类维度特征匹配的分类维度中。

4.根据权利要求1所述的通信故障定位方法，其特征在于，所述依据设定的各分类维度，及设定的各通信故障类型的检测规则，对各语音特征数据组进行故障检测，确定各分类维度对应的语音特征数据组在各通信故障类型下的检测结果包括：

分别以设定的各通信故障类型的检测规则，对各语音特征数据组进行故障检测，确定各语音特征数据组在各通信故障类型下的检测结果；

依据设定的各分类维度，将对应同一分类维度的语音特征数据组在各通信故障类型下的检测结果归为一类，得到各分类维度对应的语音特征数据组在各通信故障类型下的检测结果。

5.根据权利要求1所述的通信故障定位方法，其特征在于，所述得到多个语音特征数据组包括：

识别各通信节点上报的语音特征数据中携带的通信标识，将同一通信标识的语音特征数据相整合，得到各通信节点组上报的语音特征数据组。

6.根据权利要求1-5任一项所述的通信故障定位方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述故障定位结果是否在故障策略库匹配到故障修复策略，所述故障策略库记录有各故障源在各故障类型下相应的故障修复策略；

若是，输出所匹配的故障修复策略；

若否，将所述故障定位结果中包含的目标故障源及相应的目标通信故障类型录入故障策略库中并给出报警信号。

7.根据权利要求6所述的通信故障定位方法，其特征在于，所述输出所匹配的故障修复策略包括：

从所述故障策略库确定与所述故障定位结果匹配的多个候选故障修复策略；

根据故障策略库记录的各候选故障修复策略，历史成功修复所述故障定位结果的几率，确定几率符合设定几率条件的故障修复策略；

输出所确定的几率符合设定几率条件的故障修复策略。