[发明专利]基于双目相机的高精度视觉定位地图生成系统及方法在审

专利信息
申请号: 201610028834.2 申请日: 2016-01-15
公开(公告)号: CN105674993A 公开(公告)日: 2016-06-15
发明(设计)人: 苏晓聪;辛梓;朱敦尧 申请(专利权)人: 武汉光庭科技有限公司
主分类号: G01C21/32 分类号: G01C21/32
代理公司: 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 代理人: 胡清堂
地址: 430200 湖北省武汉市*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 基于 双目 相机 高精度 视觉 定位 地图 生成 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于双目相机的高精度视觉定位地图生成系统,其特征在于,所述 基于双目相机的高精度视觉定位地图生成系统包括以下模块:

特征点获取模块(10):用于使用双目相机采集道路上的沿途图像数据, 对图像进行特征点提取并匹配,获取视觉特征点相对于相机的空间位置关系;

高精度定位模块(20):用于根据基站定位对车辆的位置信息进行粗略定 位,再结合车辆的里程信息得到车辆的高精度位置坐标,即相机的高精度位置 坐标;

数据融合模块(30):用于根据相机与视觉特征点之间的相对空间位置关 系,结合相机的高精度位置坐标,得到视觉特征点的高精度位置坐标;

特征点地图生成模块(40),用于将类似且相对位置距离小于设定阈值的 特征点进行合并,得到固化特征点,将所述固化特征点加载至高精度地图中得 到特征点地图。

2.根据权利要求1所述基于双目相机的高精度视觉定位地图生成系统,其 特征在于,所述特征点获取模块(10)包括双目图像拍摄单元(11)和图像处 理单元(12);

所述双目图像拍摄单元(11)用于使用标定的双目相机采集道路上的沿途 图像数据;

所述图像处理单元(12)用于对将双目图像进行矫正,并提取SIFT/SURF/ORB 特征点进行左右目匹配,计算匹配成功的特征点相对于相机的空间位置关系。

3.根据权利要求1所述基于双目相机的高精度视觉定位地图生成系统,其 特征在于,所述高精度定位模块(20)包括:GPS处理单元(21)、里程编码单 元(22)、惯性导航单元(23);

GPS处理单元(21),用于接收由差分基准站发送的高精度差分信号,输出 分米级精度的位置信息,并发送给惯性导航单元;

里程编码单元(22),用于获取车辆里程信息,并发送给惯性导航单元;

惯性导航单元(23),用于接收分米级精度的位置信息及车辆里程信息, 并对分米级精度的位置信息及车辆里程信息进行融合,输出厘米级精度的位置 信息以及高精度的航向信息。

4.根据权利要求3所述基于双目相机的高精度视觉定位地图生成系统,其 特征在于,所述里程编码单元(22)在每累积一个单位距离时会给双目图像拍 摄模块发送同步脉冲信号,所述双目图像拍摄模块在同步触发脉冲的作用下进 行图像的采集。

5.根据权利要求2所述基于双目相机的高精度视觉定位地图生成系统,其 特征在于,所述图像处理单元(12)包括:

参数获取子单元(121):用于获取标定的双目相机的内、外参数;

图像矫正子单元(122),用于根据内、外参数对图像进行矫正,使图像的 对极线平行;

特征点提取子单元(123):用于对图像进行双目SIFT/SURF/ORB特征点提 取,得到鲁棒性特征点;

特征点匹配子单元(124):用于在SIFT/SURF/ORB关键点提取完成后,通 过特征向量来描述关键点,利用关键点之间的欧式距离作为不同关键点相似度 进行判断;

距离计算子单元(125):用于根据特征点相对于左目相机的三维空间计算 得到特征匹配点之间的相对距离。

6.根据权利要求5所述基于双目相机的高精度视觉定位地图生成系统,其 特征在于,所述特征点相对于左目相机的三维空间函数关系如下:

设特征匹配点的像素坐标为Pl(x,y),Pr(x,y),

d=Pl.x-Pr.x;

W=d/T;

X=(Pl.x-cx)/W;

Y=(Pl.y-cy)/W;

Z=f/W;

其中:Pl(x,y),Pr(x,y)为左右目匹配点像素坐标;d为视差;T为双目相 机间距,从双目相机外参中获取;W为尺度因子;cx,cy为左目主点坐标,从左 目相机内参中获取;f左目焦距,从左目相机内参中获取;X/Y/Z为特征点相对 于左目的三维坐标。

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