[发明专利]一种图像质量分的确定方法及装置

说明书

本发明公开了一种图像质量分的确定方法及装置，该方法包括：从图像样本库中随机选取两幅图像，分别确定两幅图像的标注次数以及两幅图像的质量分；当两幅图像的标注次数均小于第一预设值，或者两幅图像的质量分的差值小于或者等于第二预设值时，接收对两幅图像的标注操作；根据标注操作分别调整两幅图像的质量分并记录两幅图像进行标注操作后的标注次数；当图像样本库中的每一幅图像的标注次数大于或者等于第三预设值时，结束；其中第三预设值大于第一预设值。本发明通过对图像样本库中的图像的标注进行优化，从而简化了标注次数，同时由于图像对应的质量分是一个连续的值，并非简单的将图像质量分为几档，因此使标注出的图像质量更加准确。

技术领域

本发明涉及图像技术领域，特别涉及一种图像质量分的确定方法及装置。

背景技术

图像质量判断需要利用到较多的机器学习、图像处理、人工智能等技术。然而机器学习等技术需要对现有数据进行学习，从而预测未知数据。在传统方法中，一幅图片会被人工标注为“好”、“中”、“差”三个tag(标签)。然后利用机器学习来学习这些数据，总结统计规律。

然而，上述的技术方案忽略了两个重要问题：1、不同标注人员的标准不一致。有的觉得好的图片，别人不一定觉得好；2、人判断的标准是相对的，不是绝对的，通过一张图，可能不知道这张图是不是质量好，但是通过两张图进行对比，就知道哪张质量更好；3、图片质量是一个连续值，并非只有好、中、差三档，把图片都归为这三档会损失较多的信息。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种图像质量分的确定方法及装置。

本发明提供一种图像质量分的确定方法，包括：

从图像样本库中随机选取两幅图像，分别确定所述两幅图像的标注次数以及所述两幅图像的质量分；

当所述两幅图像的标注次数均小于第一预设值，或者所述两幅图像的质量分的差值小于或者等于第二预设值时，接收对所述两幅图像的标注操作；

根据所述标注操作分别调整所述两幅图像的质量分并记录所述两幅图像进行标注操作后的标注次数；

当所述图像样本库中的每一幅图像的标注次数大于或者等于第三预设值时，结束；其中所述第三预设值大于所述第一预设值。

在一个实施例中，所述方法还可包括：

当所述两幅图像的标注次数均大于或者等于第一预设值，并且所述两幅图像的质量分的差值大于第二预设值时，放弃本次随机选择结果，从所述图像样本库中重新随机选取两幅图像。

在一个实施例中，所述方法还可包括：

当所述两幅图像中的任一幅 图像的标注次数大于或者等于第三预设值时，放弃本次随机选择结果，从所述图像样本库中重新随机选取两幅图像。

在一个实施例中，所述根据所述标注操作分别调整所述两幅图像的质量分，可包括：

根据所述标注操作分别确定所述两幅图像的真实得分S_A；

分别确定所述两幅图像在标注操作前的质量分；

根据下列公式确定所述两幅图像中第一幅图像相对第二幅图像的胜率E_A以及第二幅图像相对第一幅图像的胜率E_B：

其中，所述R_A为第一幅图像在所述标注操作前的质量分，所述R_B为第二幅图像在所述标注操作前的质量分，