[发明专利]一种图像质量分的确定方法及装置

权利要求书

1.一种图像质量分的确定方法，其特征在于，包括：

从图像样本库中随机选取两幅图像，分别确定所述两幅图像的标注次数以及所述两幅图像的质量分；

当所述两幅图像的标注次数均小于第一预设值，或者所述两幅图像的质量分的差值小于或者等于第二预设值时，接收对所述两幅图像的标注操作；

根据所述标注操作分别调整所述两幅图像的质量分并记录所述两幅图像进行标注操作后的标注次数；

当所述图像样本库中的每一幅图像的标注次数大于或者等于第三预设值时，结束；其中所述第三预设值大于所述第一预设值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述两幅图像的标注次数均大于或者等于第一预设值，并且所述两幅图像的质量分的差值大于第二预设值时，放弃本次随机选择结果，从所述图像样本库中重新随机选取两幅图像。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述两幅图像中的任一幅 图像的标注次数大于或者等于第三预设值时，放弃本次随机选择结果，从所述图像样本库中重新随机选取两幅图像。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标注操作分别调整所述两幅图像的质量分，包括：

根据所述标注操作分别确定所述两幅图像的真实得分S_A和S_B；

分别确定所述两幅图像在标注操作前的质量分；

根据下列公式确定所述两幅图像中第一幅图像相对第二幅图像的胜率E_A以及第二幅图像相对第一幅图像的胜率E_B：

其中，所述R_A为第一幅图像在所述标注操作前的质量分，所述R_B为第二幅图像在所述标注操作前的质量分，

根据下列公式分别确定所述两幅图像中第一幅图像标注操作后的质量分R′_A和第二幅图像标注操作后的质量分R′_B

R′_A＝R_A+K(S_A-E_A)

R′_B＝R_B+K(S_B-E_B)

其中，K为常数。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述图像样本库中的图像进行最后一次标注后分别对应的质量分，

根据所述图像以及所述图像分别对应的质量分构造训练集；

根据所述训练集训练深度学习模型。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将待评估图像输入所述深度学习模型；

输出所述待评估图像的质量分。

7.一种图像质量分的确定装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于从图像样本库中随机选取两幅图像，分别确定所述两幅图像的标注次数以及所述两幅图像的质量分；

接收模块，用于当所述两幅图像的标注次数均小于第一预设值，或者所述两幅图像的质量分的差值小于或者等于第二预设值时，接收对所述两幅图像的标注操作；

调整与记录模块，用于根据所述标注操作分别调整所述两幅图像的质量分并记录所述两幅图像进行标注操作后的标注次数；

结束模块，用于当所述图像样本库中的每一幅图像的标注次数大于或者等于第三预设值时，结束；其中所述第三预设值大于所述第一预设值。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一重新选取模块，用于当所述两幅图像的标注次数均大于或者等于第一预设值，并且所述两幅图像的质量分的差值大于第二预设值时，放弃本次随机选择结果，从所述图像样本库中重新随机选取两幅图像。