[发明专利]一种个性化健康饮食推荐服务方法

说明书

技术领域

本发明属于饮食、推荐服务和数据挖掘技术领域，具体设计一种个性化健康饮食推荐服务方法。

技术背景

随着人民生活水平的不断提高，吃饱已经不能满足人们对饮食的需求，人们开始追求饮食的美味与健康。由于个人身体状况不同，对食物的营养需求和禁忌也有所不同，面对众多的食物种类人们仍然难以选择出合理的饮食方案。个性化健康饮食服务是基于营养学原理和国家的各种膳食供给标准，结合用户信息为用户提供针对性的健康饮食方案。

健康饮食服务是一件非常复杂的工作，从二十世纪六十年代就有学者开始研究使用计算机处理这类问题。由于中国的饮食结构比国外相对复杂，国内饮食推荐系统的发展相对滞后。目前饮食推荐服务多采用基于几个关键营养指标的摄入量平衡的营养模型，实现方式上多数采用三种方式：基于案例的和基于规则的、基于遗传算法的。

在个性化健康饮食推荐方面，要考虑到用户当前的生理需要(即某一特定性别、年龄及生理状况个体中对某营养素的需要量)。饮食对用户长期性、累积性的影响不容忽视，所以还应将用户在过往饮食记录中对各营养素的累积摄入量加入到饮食服务中。上面提到的方法只关注于满足多种营养素在一天或一餐的摄入量是否达到标准，而忽略了用户饮食记录中对各营养素的累积过程。

本发明提出的个性化健康饮食推荐算法其核心是基于饮食记录的多目标遗传算法，根据用户饮食记录这一信息，评估用户在一段时间内的总体营养素摄入情况，调整目标和权重。该方法关心用户在一段时期内的总体营养素摄入情况，而不是机械的要求每天摄入的营养素。

发明内容

针对以上不足之处，为了更好地满足人们饮食健康的需求，为用户提供个性化的饮食推荐服务，促进营养改善、营养信息化建设，本发明提供一种个性化健康饮食推荐服务方法。

本发明所采用的技术方案是：

该个性化健康饮食推荐服务方法包括以下步骤：

(1)收集历史用户的用户数据、食品数据和营养数据；

(2)在步骤(1)所收集的数据中进行筛选，构建饮食本体模型；

(3)根据饮食本体模型提取目标用户的用户数据和营养数据，并确定该目标用户对应的各营养素的标准摄入量S_i；

(4)根据步骤(3)所得目标用户对应的各营养素的标准摄入量S_i，结合该用户在本体模型中的饮食记录，计算各目标营养素的摄入误差；

fi(X)=Σxc∈Vxci×yc-si]]>

其中，f_i(X)为目标用户摄入第i种营养素的误差，X为各食物及其所对应的食用量的集合，X＝(x₁,x₂,…,x_c,…,y₁,y₂,…,y_c,…)；V表示食物集，y_c表示目标用户对第c种食物x_c的食用量，x_ci表示食物x_c的第i种营养素的含量；

(5)利用步骤(3)的标准摄入量S_i和步骤(4)的各目标营养素的摄入误差f_i(X)，计算出各目标营养素的摄入误差率e_i和最近t段时间内的累积误差率E_i：