[发明专利]一种个性化健康饮食推荐服务方法

权利要求书

1.一种个性化健康饮食推荐服务方法，其特征在于包括以下步骤：

(1)收集历史用户的用户数据、食品数据和营养数据；

(2)在步骤(1)所收集的数据中进行筛选，构建饮食本体模型；

(3)根据饮食本体模型提取目标用户的用户数据和营养数据，并确定该目 标用户对应的各营养素的标准摄入量S_i；

(4)根据步骤(3)所得目标用户对应的各营养素的标准摄入量S_i，结合该 用户在本体模型中的饮食记录，计算各目标营养素的摄入误差；

fi(X)=Σxc∈Vxci×yc-si]]>

其中，f_i(X)为目标用户摄入第i种营养素的误差，X为各食物及其所对应的 食用量的集合，X＝(x₁,x₂,…,x_c,…,y₁,y₂,…,y_c,…)；V表示食物集，y_c表示目标 用户对第c种食物x_c的食用量，x_ci表示食物x_c的第i种营养素的含量；

(5)利用步骤(3)的标准摄入量S_i和步骤(4)的各目标营养素的摄入误差f_i(X)，计 算出各目标营养素的摄入误差率e_i和最近t段时间内的累积误差率E_i：

ei=fi(X)si]]>

E_i＝Σ_te_i；

(6)根据步骤(5)t段时间内的累积误差率E_i，确定各目标营养素函数的 权重w_i，

wi=aEiΣi=1qaEi,(0<a<1),]]>

其中，a为权重因子，q为目标营养素的个数；

(7)根据步骤(6)所得各目标营养素的权重值，确定适应值函数h：

h=Σi=1qwi|fi(Y)|=Σi=1qwi|Σxm∈Vxmi×ym-si|]]>

Y＝(x₁,x₂,…,x_m,…,y₁,y₂,…,y_m,…)，x_m∈V

其中Y为目标用户所推荐的食物x_m和其对应的食用量y_m的集合，m为给 目标用户所推荐的食物编号；

应用适应值函数h通过遗传算法计算出目标用户所推荐的食物x_m和其对应 的食用量y_m。