[发明专利]文献搜索方法及设备、作者搜索方法及设备

说明书

技术领域

本发明一般地涉及自然语言处理领域。具体而言，本发明涉及一种能够准确地获得搜索结果的文献搜索方法及设备、作者搜索方法及设备。

背景技术

近年来，随着信息存储能力和网络搜索技术的快速提升，目前的学术文献的查找和相关学者的搜索大部分通过网络检索平台完成。网络检索平台多采用与通用搜索引擎类似的基于关键词匹配和文本相似度的检索方式，这样的检索方式虽然在通用搜索引擎中表现不错，但是针对学术文献/作者的搜索，则欠缺考虑学术领域的分类、领域层次结构等方面的信息，使得搜索返回的结果不够精准。

举例来说，数据挖掘技术有一个具体的分支是情感分析。如果搜索情感分析方面的学术文献，不可避免地会返回一些甚至很多专注于数据挖掘这一高层次抽象研究的文献，可能仅仅因为在其中提及了情感分析，或者对情感分析进行简要介绍。但是，搜索者实际上并不关心抽象的数据挖掘，而是希望获得情感分析这一较低层次的具体研究成果。当搜索情感分析领域的作者时，返回结果中也会掺杂有专注于数据挖掘的抽象研究的作者。

可见，现有技术的问题在于搜索结果不够精准，产生问题的根源在于没有充分利用层次信息。

因此，本发明旨在准确地进行文献搜索和作者搜索。

发明内容

在下文中给出了关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

本发明的目的是提出一种返回准确搜索结果的文献搜索方法及设备、作者搜索方法及设备。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种文献搜索方法，该方法包括：接收关于要搜索的文献的查询文本；利用层次语义模型，确定与查询文本相关的层次语义主题；以及从与所确定的层次语义主题相关的文献中，选择文献，作为搜索结果。

根据本发明的另一个方面，提供了一种文献搜索设备，该设备包括：查询文本接收装置，被配置为：接收关于要搜索的文献的查询文本；主题确定装置，被配置为：利用层次语义模型来确定与查询文本相关的层次语义主题；以及文献选择装置，被配置为：从与所确定的层次语义主题相关的文献中，选择文献，作为搜索结果。

根据本发明的再一方面，提供了一种作者搜索方法，该方法包括：接收关于要搜索的作者的查询文本；利用层次语义模型，确定与查询文本相关的层次语义主题；以及从与所确定的层次语义主题相关的作者中，选择作者，作为搜索结果。

根据本发明的又一方面，提供了一种作者搜索设备，该设备包括：查询文本接收装置，被配置为：接收关于要搜索的作者的查询文本；主题确定装置，被配置为：利用层次语义模型来确定与查询文本相关的层次语义主题；以及作者选择装置，被配置为：从与所确定的层次语义主题相关的作者中，选择作者，作为搜索结果。

另外，根据本发明的另一方面，还提供了一种存储介质。所述存储介 质包括机器可读的程序代码，当在信息处理设备上执行所述程序代码时，所述程序代码使得所述信息处理设备执行根据本发明的上述方法。

此外，根据本发明的再一方面，还提供了一种程序产品。所述程序产品包括机器可执行的指令，当在信息处理设备上执行所述指令时，所述指令使得所述信息处理设备执行根据本发明的上述方法。

附图说明

参照下面结合附图对本发明的实施例的说明，会更加容易地理解本发明的以上和其它目的、特点和优点。附图中的部件只是为了示出本发明的原理。在附图中，相同的或类似的技术特征或部件将采用相同或类似的附图标记来表示。附图中：

图1示出了根据本发明的实施例的文献搜索方法的流程图；

图2示出了层次主题模型得到的隐含层次主题结构的示例；

图3示出了层次主题模型得到的隐含层次主题结构的示例；

图4示出了步骤S2的具体实现方式；

图5示出了根据本发明的实施例的作者搜索方法的流程图；

图6示出了根据本发明的实施例的文献搜索设备的结构方框图；

图7示出了根据本发明的实施例的作者搜索设备的结构方框图；以及

图8示出了可用于实施根据本发明的实施例的方法和设备的计算机的示意性框图。

具体实施方式