[发明专利]文献搜索方法及设备、作者搜索方法及设备

权利要求书

1.一种文献搜索方法，包括：

接收关于要搜索的文献的查询文本；

利用层次语义模型，确定与查询文本相关的层次语义主题；以及

从与所确定的层次语义主题相关的文献中，选择文献，作为搜索结果。

2.如权利要求1所述的方法，还包括：

将文献搜索范围内的所有文献转换为词向量；

将所得到的词向量输入到层次语义模型以进行训练，训练得到的层次语义模型具有层次。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述词向量的元素对应的词语的集合等于文献搜索范围内的所有文献中包括的词语的集合与领域词语列表的并集。

4.如权利要求3所述的方法，还包括：

收集文献搜索范围内的各个领域的已知领域术语；

利用热词分析技术，从所述各个领域的文献中，提取各种类型的热词；

将所收集的领域术语和所提取的热词组合成所述领域词语列表。

5.如权利要求1所述的方法，其中，利用层次语义模型，确定与查询文本相关的层次语义主题包括：

向层次语义模型输入所述查询文本，以得到多个候选主题及其与查询文本的语义相似度；

从多个候选主题中确定与查询文本相关的层次语义主题。

6.如权利要求5所述的方法，其中，从多个候选主题中确定与查询文本相关的层次语义主题包括：

在仅有一个候选主题的语义相似度大于预定阈值的情况下，将该候选主题确定为与查询文本相关的层次语义主题；

在所有候选主题的语义相似度均小于或等于预定阈值的情况下，按预定规则从中选择部分候选主题，作为与查询文本相关的层次语义主题；

在不止一个候选主题的语义相似度大于预定阈值的情况下，按语义相 似度由大到小的顺序，选择预定数量的候选主题，作为与查询文本相关的层次语义主题。

7.如权利要求5所述的方法，其中，从多个候选主题中确定与查询文本相关的层次语义主题包括：

在不止一个候选主题的语义相似度大于预定阈值的情况下，将语义相似度大于预定阈值的所有候选主题呈现给用户，由用户选择与查询文本相关的层次语义主题。

8.如权利要求7所述的方法，其中，提高用户选择的候选主题与查询文本的语义相似度，降低用户未选择的候选主题与查询文本的语义相似度。

9.一种作者搜索方法，包括：

接收关于要搜索的作者的查询文本；

利用层次语义模型，确定与查询文本相关的层次语义主题；以及

从与所确定的层次语义主题相关的作者中，选择作者，作为搜索结果。

10.一种文献搜索设备，包括：

查询文本接收装置，被配置为：接收关于要搜索的文献的查询文本；

主题确定装置，被配置为：利用层次语义模型来确定与查询文本相关的层次语义主题；以及

文献选择装置，被配置为：从与所确定的层次语义主题相关的文献中，选择文献，作为搜索结果。