[发明专利]一种基于主成分分析的医学图像增强方法在审
| 申请号： | 201610004534.0 | 申请日： | 2016-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN105701774A | 公开（公告）日： | 2016-06-22 |
| 发明（设计）人： | 李盛;穆海东;汪宁梅;裴姣姣 | 申请（专利权）人： | 曲阜裕隆生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 徐槐 |
| 地址： | 273100 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 成分 分析 医学 图像 增强 方法 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理领域，尤其涉及医学图像的处理，具体涉及一种基于主成分 分析的医学图像增强方法。
背景技术
在医学图像处理中，对于那些具有对比度较差、图像亮度很暗、动态范围又很宽的 情况的图像，需要进行增强处理以满足医生临床诊断的要求。所以需要一种有效的图像增 强算法，能够增强图像中较暗区域的细节信息，提高图像对比度。目前经典的图像增强算法 有：灰度直方图均衡和反锐化掩模，以及基于多尺度分析的高频增强等。这些算法在对含有 噪声医学图像的增强过程中，不同程度地带来噪声的增强，同时在边缘处引入失真，因此并 不适用于医学图像图片的处理。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供一种在保证不增强原有噪声以及不会让图像失真的 要求下，对图像进行增强的医学图像增强方法。
本发明的技术方案是：一种基于主成分分析的医学图像增强方法，包括以下步骤：
S1：将图像的RGB三通道作为三个维度特征，并将所有图像数据作为样本值，得到 原始样本值矩阵
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