[发明专利]一种基于主成分分析的医学图像增强方法

权利要求书

1.一种基于主成分分析的医学图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：将图像的RGB三通道作为三个维度特征，并将所有图像数据作为样本值，得到原始 样本值矩阵，

S=G1,1,RG1,2,R...G1,Y,RG2,1,RG2,2,R...GX,Y,RG1,1,GG1,2,G...G1,Y,GG2,1,GG2,2,G...GX,Y,GG1,1,BG1,2,B...G1,Y,BG2,1,BG2,2,B...GX,Y,B,]]>其中G_i,j,k代表k通道、像 素坐标(i，j)处的灰度值，k取R、G或B；

S2：对原始样本值矩阵S进行主成分分析，将图像转换到低维度空间，得到第一主成分 g₁、第二主成分g₂和第三主成分g₃；

S3：对第一主成分g₁进行自适应灰度增强，得到灰度增强的第一主成分g′₁；

S4：对第二主成分g₂、第三主成分g₃和灰度增强后的第一主成分g′₁变换到高维度图像 空间，得到增强图像。