[发明专利]一种房产用户筛选方法

说明书

技术领域

本发明涉及房产电子商务领域，特别是一种房产用户筛选方法。

背景技术

传统的业务营销方式通常有两种，一种是通过市场调研得到业务需求，开发反向一群或者所有用户进行业务推广；第二种是通过研究历史数据，得出潜在的业务需求和目标客户群，针对一群用户进行业务推广。方式一是面向业务的营销，市场点烟不可能对数以亿计的用户做调研，结果具有一定的片面性，据此开发的业务很节能出现偏差，也让企业承担了高昂的营销成本；方式二是面向用户的营销，但是传统的运营数据是离散的单元，目标客户群的检索非常困难，即使找到目标客户群也是一个比较宽泛的群体，不可能做到面向单个用户的营销。

长期的客户服务经验告诉我们，在客户最需要你的时候立即出现，让客户在惊喜中感受服务滥价，而在客户不需要的时候，从不去打扰，这才是服务的最高境界。传统的营销方式因为没有技术手段做到真正的面向客户的营销，所以总不能取得圆满的效果且易造成用户投诉等问题。

发明内容

本发明的发明目的是：针对上述技术问题，提供一种房产用户筛分方法，能对不同的目标用户的不同活动行为进行赋值并做总统计，在与预设的标准值进行比较，能够快速、准确的筛分分类出不同需求级别的购房者，有针对性的对不同需求级别的购房者进行合适的营销策略，从而能提高房产的销售成交率，且能够掌控用户何时需要推销营销方案，做到适时推荐，提高用户的好评率，从而能够提高老客户回头购房率。

本发明技术方案为：

一种房产用户筛选方法，包括多级数据筛选，所述多级数据筛选，包括以下具体步骤：

(1)收集满足设定筛选的第一目标用户行为数据，将第一目标用户不同的行为进行赋值；

(2)按照步骤(1)的赋值，将每一位第一目标客户各个活动行为的次数乘以各个活动行为的赋值，再以数天为期，将所有第一目标客户的活动行为进行相加统计总和值，即为预设第一标准值，再录入筛选数据库；

(3)随机选取一位第一目标客户，按照步骤(1)的赋值，对其的各个活动行为的次数乘以各个活动行为的赋值，即可得到第一目标客户的活动行为总和；

(4)将第一目标客户的活动行为总和，与录入筛选数据库的预设第一标准值相比较，当第一目标用户的各个行为总和值＞预设第一标准值的30％-40％时，将升级为第二目标用户；

(5)按照步骤(1)的赋值，将每一位第二目标客户各个活动行为的次数乘以各个活动行为的赋值，再以数天为期，将所有的第二目标客户的活动行为进行相加统计总和值，即为预设第二标准值，再录入筛选数据库；

(6)随机选取一位第二目标客户的活动行为总和，与录入筛选数据库的预设第二标准值相比较，当第二目标用户的各个行为总和值＞第二标准值的30％-40％时，将该第二目标用户筛选出来，成为营销目标用户。

本发明方案的技术基本原理是：通过对所有第一目标用户、所有第二目标用户的不同活动行为进行赋值，并分别做好统计所有的总和值，作为第一标准值和第二标准值；随机选取第一目标用户按照相关赋值和统计方法，将第一目标用户的不同活动行为进行统计求和，再与第一标准值的一定百分比进行比较，当达到预设的标准值的一定百分比时，第一目标用户将升级为第二目标用户，同理将第二目标用户的不同活动行为进行统计求和后，与第二标准值的一定百分比进行比较，当达到预设的标准值的一定百分比时，第二目标用户将升级为营销目标用户。这样的技术方案与现有技术相比较，能通过行为赋值后对行为统计作为预设的标准值，将随机的目标用户进行多级筛选统计与多级标准值进行比较，得到最终的营销目标用户；本申请通过该方法筛选出来的营销目标用户的准确率高，通过该类目标用户进行营销，提高营销的成功率；且能筛选出符合各个阶段的目标用户，能有针对性的将各个不同阶段的目标用户进行不同的处理，直至能将第一目标用户筛选为营销目标用户。

本发明中，作为进一步限定，所述满足设定筛选的所有第一目标用户行为包括用户交互行为和会员注册行为。

本发明中，所述交互活动行为包括网络活动行为；所述网络活动行为包括可视化活动行为、产品信息预定活动行为、浏览网页时间活动行为和语音服务活动行为。

本发明中，作为进一步，所述产品信息预定活动行为包括产品收藏活动行为、团购登记活动行为和登记看房活动行为。

本发明中，作为进一步，所述语音服务活动行为包括语音电话互动活动行为、在线客服互动活动行为和电话互动活动行为。