[发明专利]用于动态地更新分类器复杂度的方法

权利要求书

1.一种用于配置用于对图像数据进行分类的分类器的计算机实现的方法，包括：

经由视听设备获得所述图像数据；

操作所述分类器以对所述图像数据进行分类；

至少部分地基于所述图像数据的分类来确定置信度量；以及

至少部分地基于所述置信度量来动态地更新所述分类器的复杂度，所述置信度量至少部分地基于所述图像数据的后验概率并且包括两个或更多个度量，其中所述动态地更新包括当满足所述两个或更多个度量中的每个度量时增加所述分类器的复杂度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述两个或更多个度量包括最高后验概率和后验概率的归一化差，其中所述动态地更新包括不增加所述分类器的复杂度，除非所述最高后验概率和所述后验概率的归一化差都低于它们各自的阈值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，增加所述复杂度包括增加所述分类器的参数的数量、改变所述分类器的现有参数的值，或其组合中的至少一者。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，增加所述复杂度包括改变所述分类器的架构。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，改变所述架构包括增加所述分类器的卷积层的数量、减小卷积滤波器的步长、或其组合中的至少一者。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动态地更新包括当所述置信度量高于阈值时，降低所述分类器的复杂度。

7.一种用于配置用于对图像数据进行分类的分类器的装置，包括：

存储器；以及

耦合至所述存储器的至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置成：

经由视听设备获得所述图像数据；

操作所述分类器以对所述图像数据进行分类；

至少部分地基于所述图像数据的分类来确定置信度量；以及

至少部分地基于所述置信度量来动态地更新所述分类器的复杂度，所述置信度量至少部分地基于所述图像数据的后验概率并且包括两个或更多个度量，其中所述至少一个处理器被进一步配置成通过以下操作来动态地更新所述复杂度：当满足所述两个或更多个度量中的每个度量时增加所述分类器的复杂度。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述两个或更多个度量包括最高后验概率和后验概率的归一化差，其中所述至少一个处理器被进一步配置成通过以下操作来动态地更新所述复杂度：不增加所述分类器的复杂度，除非所述最高后验概率和所述后验概率的归一化差都低于它们各自的阈值。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器被进一步配置为：通过增加所述分类器的参数的数量、改变所述分类器的现有参数的值、或其组合中的至少一者，来增加所述复杂度。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器被进一步配置为通过改变所述分类器的架构来增加所述复杂度。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器被进一步配置为：通过增加所述分类器的卷积层的数量、减小卷积滤波器的步长，或其组合中的至少一者，来改变所述架构。

12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述至少一个处理器被进一步配置成当所述置信度量高于阈值时，通过降低所述分类器的复杂度来动态地更新所述复杂度。