[发明专利]一种监控摄像机码流的自适应控制方法有效
申请号: | 201510972512.9 | 申请日: | 2015-12-23 |
公开(公告)号: | CN105516720B | 公开(公告)日: | 2019-01-29 |
发明(设计)人: | 戴林;李萌 | 申请(专利权)人: | 天地伟业技术有限公司 |
主分类号: | H04N19/126 | 分类号: | H04N19/126;H04N19/176;H04N19/142 |
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地址: | 300384 天津市西青*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 监控 摄像机 自适应 控制 方法 | ||
本发明公开了一种监控摄像机码流的自适应控制方法,该方法为:输入图像的帧信息通过传感器采集后,先输入图像场景分类器,对当前场景进行判断,获取当前场景的经验QP值;当场景确定后,再进入图帧的起始QP获取器,根据每帧图像确定本帧图像的起始QP值;最后进入图帧的宏块级QP获取器,获取宏块级QP值,最终完成图像编码。本发明使监控摄像机能够能够根据不同场景精准选取宏块级的QP值,使码流的波动范围明显减小,码流质量得到提升,并降低了码流,节省了网络带宽和存储空间,提升了产品质量,降低了系统存储成本。
技术领域
本发明属于视频监控的技术领域,具体涉及一种监控摄像机码流的自适应控制方法。
背景技术
视频通信系统中的码流具有与生俱来的变码率特性,如果编码过程中,保持编码参数不变,不同帧之间消耗的比特数会显著不同。尤其在视频场景切换时,会发生码率的突变,而且在带宽受限的多媒体通信系统中,这种具有显著变化码率的码流不适合网络的传输和存储。
目前的码流控制的方法包括:采用宏块级复杂度运算的方式选取宏块QP值(quasi-peak,准峰值)控制码率;或采用率失真模型选取宏块QP值。这些算法通过预测的方法选取量化参数,运算复杂度高,不能有效获取对应场景的经验值,降低了编码的效率,而且场景变化时视频质量大幅下降。
发明内容
本发明是为了克服现有技术中的缺点,而提出的一种监控摄像机码流的自适应控制方法。
本发明的技术方案是:
本发明的一种监控摄像机码流的自适应控制方法,该方法为:输入图像的帧信息通过传感器采集后,先输入图像场景分类器,对当前场景进行判断,获取当前场景的经验QP值;当场景确定后,再进入图帧的起始QP获取器,根据每帧图像确定本帧图像的起始QP值;最后进入图帧的宏块级QP获取器,获取宏块级QP值,最终完成图像编码。
本发明的有益效果是:
本发明使监控摄像机能够能够根据不同场景精准选取宏块级的QP值,使码流的波动范围明显减小,码流质量得到提升,并降低了码流,节省了网络带宽和存储空间,提升了产品质量,降低了系统存储成本。
附图说明
图1是本发明的控制流程示意图;
图2是本发明的图像场景分类器的程序流程图;
图3是本发明的一帧图像起始QP值的计算流程图;
图4是本发明的宏块QP值的计算流程图。
具体实施方式
以下,参照附图及实施例对本发明的技术方案进行详细说明:
如图1所示,本发明的一种监控摄像机码流的自适应控制方法,该方法为:输入图像的帧信息通过传感器采集后,先输入图像场景分类器,对当前场景进行判断,获取当前场景的经验QP值;当场景确定后,再进入图帧的起始QP获取器,根据每帧图像确定本帧图像的起始QP值;最后进入图帧的宏块级QP获取器,获取宏块QP值,最终完成图像编码。
本发明的一种监控摄像机码流的自适应控制方法的具体步骤为:
Ⅰ将输入图像的帧信息输入图像场景分类器,分类器建立输入帧信息的分类判别缓冲区,对当前场景进行白天或黑夜、运动或静止、纹理复杂或纹理简单的分类判断,获取当前场景的经验QP值范围,包括I帧的最大经验QP值和最小经验QP值,P帧的最大经验QP值和最小经验QP值;
Ⅱ再进入图帧的起始QP获取器后,计算本帧图像的复杂度,根据当前场景的经验QP值选取本帧图像的起始QP值;
Ⅲ最后进入图帧的宏块级QP获取器,计算每个宏块的复杂度,确定本宏块QP值,再根据宏块间复杂度关系,进行码率分配。
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