[发明专利]一种监控摄像机码流的自适应控制方法

权利要求书

1.一种监控摄像机码流的自适应控制方法，该方法为：输入的图帧信息通过传感器采集后，先输入图像场景分类器，对当前场景进行判断，获取当前场景的经验QP值；当场景确定后，再进入图帧的起始QP获取器，根据每帧图像确定本帧图像的起始QP值；最后进入图帧的宏块级QP获取器，获取宏块级QP值，最终完成图像编码，该方法的具体步骤为：

Ⅰ将通过传感器采集的输入图帧信息输入图像场景分类器，分类器建立输入帧信息的分类判别缓冲区，对当前场景进行白天或黑夜、运动或静止、纹理复杂或纹理简单的分类判断，获取当前场景的经验QP值范围，包括I帧的最大经验QP值和最小经验QP值，P帧的最大经验QP值和最小经验QP值；

Ⅱ通过传感器采集的输入图帧信息再进入图帧的起始QP获取器后，计算本帧图像的复杂度，根据当前场景的经验QP值选取本帧图像的起始QP值；

Ⅲ通过传感器采集的输入图帧信息最后进入图帧的宏块级QP获取器，计算每个宏块的复杂度，确定本宏块QP值，再根据宏块间复杂度关系，进行码率分配；

其特征在于：所述步骤Ⅰ中，对输入图像进行白天或黑夜场景判断，选择高斯模板对输入图像进行整体滤波，将滤波后的图像与输入图像做差，选择经验阈值对差值图像进行二值化处理，利用直方图统计二值化后图像的噪点信息，若噪点过多则代表黑夜场景，否则代表白天场景；若为黑夜场景，则增大P帧的QP值，若为白天场景，则减小P帧的QP值。

2.根据权利要求1所述的一种监控摄像机码流的自适应控制方法，其特征在于：所述步骤Ⅰ中，在经过白天或黑夜场景判断后，对输入图像进行运动或静止场景判断，采用图像差值法进行判断，将分类判别缓冲区内的相邻图像做帧差处理，通过差值图像的特征分析，确定输入图像为运动或静止场景；若为运动场景，减小P帧的QP值，若为静止场景，减小I帧QP值。

3.根据权利要求1所述的一种监控摄像机码流的自适应控制方法，其特征在于：所述步骤Ⅰ中，在经过运动或静止场景判断后，对输入图像进行纹理复杂或简单场景，采用图像梯度幅度计算方式判断，对输入图像的纹理复杂度进行检测，计算输入图像的梯度幅度后，选取每个像素最大的梯度幅值，对此梯度图像进行积分运算，得到输入图像的纹理复杂度；若纹理复杂度高，则减小I帧的QP值，若纹理复杂度低，则增大I帧的QP值。

4.根据权利要求1所述的一种监控摄像机码流的自适应控制方法，其特征在于：所述步骤Ⅱ中，通过传感器采集的输入图帧进入图帧的起始QP获取器后，根据图帧的灰度直方图计算本帧图像的复杂度，将本帧图像的复杂度归一化为[0，255]，并与当前场景的复杂度的QP值进行比较，根据已确定的当前场景的经验QP值范围，选取本帧图像的起始QP值。

5.根据权利要求1所述的一种监控摄像机码流的自适应控制方法，其特征在于：所述步骤Ⅲ中，计算每个宏块的直方图，将宏块级的复杂度归一化为[0，255]，根据宏块级的复杂度和当前场景的经验QP值范围，确定宏块级QP值，再将本宏块的直方图与前两个宏块的直方图进行比较，若本宏块的复杂度大于前两个宏块的复杂度，则增大宏块级QP值，若本宏块的复杂度小于等于前两个宏块的复杂度，则减小宏块级QP值，计算剩余码流的平均QP值，将宏块级QP值与剩余码流的平均QP值进行比较，若宏块级QP值小于剩余码流的平均QP，则增大宏块级QP值，若宏块级QP值大于等于剩余码流的平均QP，则减小宏块级QP值。