[发明专利]一种移动终端中图片分类存储的方法及装置

权利要求书

1.一种移动终端中图片分类存储的方法，其特征在于，具体步骤包括：

A、对所述移动终端拍摄的每张图片依次执行步骤(1)、步骤(2)

(1)提取图片特征：提取所述移动终端拍摄的图片的关键特征信息，所述关键特征信息 包括图片灰度值、颜色直方图、形状特征及纹理特征；

(2)进行图片分类，如果图片库中没有图片，则根据步骤(1)获取的所述移动终端拍 摄的图片的关键特征信息，对步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片进行分类；如果图片 库中有图片，则根据步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片的关键特征信息，与图片库中 每一张已分类图片的关键特征信息进行比对，按照相似度进行排序，如果，最大相似度大于 或等于一定阈值时，将步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片归入相似度最大的图片所属 的类别，否则，对步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片重新分类；

B、对每一类的图片进行存储

确定图片的类别后，判断图片库的存储路径下是否已有同一类别的文件夹，如果有，则 直接将图片及该图片对应的关键特征信息存储在对应文件夹下，同一类别的文件夹下多张图 片按照拍摄的时间先后进行排列；如果没有，则创建文件夹，对文件夹命名并存储。

2.根据权利要求1所述的一种移动终端中图片分类存储的方法，其特征在于，所述步骤 (1)，具体步骤包括：

a、提取图片中的人像特征，如果不含人像特征，进入步骤b；如果含有人像特征，则进 入步骤c；

b、对图片进行预处理，所述预处理包括：将图片缩放为统一大小尺寸，在图片上提取统 一数量的像素点；并提取预处理后的图片的关键特征信息，将图片关键特征信息生成相应的 特征识别向量；

c、首先，根据人脸检测结果对图片进行裁剪，忽略图片背景，只保留关键部位的人脸信 息；然后，对裁剪后的图片进行预处理，所述预处理包括：将图片缩放为统一大小尺寸，在 图片上提取统一数量的像素点；再次，利用人脸特征识别算法，提取图片中人脸的面部关键 特征点，包括：眼、鼻、口的位置、大小、比例，最后，将面部关键特征点生成相应的特征 识别向量。

3.根据权利要求2所述的一种移动终端中图片分类存储的方法，其特征在于，如果图片 库中没有图片，则根据步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片的关键特征信息，对步骤(1) 获取的所述移动终端拍摄的图片进行分类，具体步骤包括：

①检测步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片中是否含有人像特征，如果不含，则将 图片归为景物类别，如果含有人像特征，则进入步骤②；

②进一步判断是单个人像或多个人像，如果为多个人像，则将图片归为合影类别，如果 为单个人像，则将图片归为单个人像类别。

4.根据权利要求2所述的一种移动终端中图片分类存储的方法，其特征在于，如果图片 库中有图片，则根据步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片的关键特征信息，与图片库中 每一张已分类图片的关键特征信息进行比对，按照相似度进行排序，如果，最大相似度大于 或等于一定阈值时，将步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片归入相似度最大的图片所属 的类别，否则，对步骤(1)获取的所述移动终端拍摄的图片重新分类并存入图片库，具体步 骤包括：

③对于含有人像特征的图片，判断图片中人像的数量，如果大于1，则归为合影类别， 如果仅为1，进入步骤④；对于不含有人物特征的图片，将其归入景物类别，进入步骤⑤；

④依次求取该图片对应特征识别向量与图片库中每一张已分类图片对应特征识别向量的 距离值，选取其中最小的距离值，如果所述最小的距离值不大于10，则判断为同一类别的人 物图片，否则，则判断为不同类别的人物图片；

⑤依次求取该图片对应特征识别向量与图片库中每一张已分类图片对应特征识别向量的 距离值，选取其中最小的距离值，如果所述最小的距离值不大于10，则判断为同一类别的景 物图片，否则，则判断为不同类别的景物图片。

5.根据权利要求1所述的一种移动终端中图片分类存储的方法，其特征在于，对文件夹 的命名方式为：默认对所述文件夹进行命名，或者用户自定义所述文件夹的名称。