[发明专利]基于用户行为检测的本地防游戏沉迷系统在审

专利信息
申请号: 201510938093.7 申请日: 2015-12-10
公开(公告)号: CN105573899A 公开(公告)日: 2016-05-11
发明(设计)人: 张大勇;张辙 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06F11/34 分类号: G06F11/34
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 杨立超
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 基于 用户 行为 检测 本地 游戏 沉迷 系统
【权利要求书】:

1.一种基于用户行为检测的本地防游戏沉迷系统,其特特在于,所述系统包括用户游 戏行为信息传输子系统,控制子系统,输出子系统,中央处理子系统;其中

用户游戏行为信息传输子系统用于将用户的输入信息、表情信息、心律信息传给中央 处理子系统;

中央处理子系统根据接收到的表情信息、心律信息以及用户的输入信息对用户的游戏 热度值H的增量进行判定,并根据用户的当前游戏热度值H给输出子系统或控制子系统发送 命令,提醒用户或对用户的输入、显示部分进行控制;

输出子系统用于提醒用户的当前游戏热度值H到达阀值,并利用用户所使用的游戏设 备输出用户当前的游戏状态信息:包括反映热度值的图形界面及警示声音信息;

控制子系统用于控制用户的输入设备的输入信息和显示设备上的图像界面,以延迟输 入设备的输入信息响应时间和遮盖显示设备上的图像界面的周边区域。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户行为检测的本地防游戏沉迷系统,其特特在于, 用户的游戏热度值H用于衡量用户游戏的沉迷程度,用户的游戏热度值H的计算公式如下:

H=0tH(t)+H0]]>

其中t为每次计算热度值时间隔的时间,H0表示此次计算热度值前热度值的初始值, H′理想增加(H0)表示游戏热度在H0时理想情况下热度增加的速率,取值为H理想增加(t)在H理想增加(t) =H0时的斜率,H理想增加(t)中t表示理想情况下的游戏时间;表示理想情况下热度值的降 低速率,I表示受用户游戏行为影响的校正系数;

用热度值的增长速度H’反映用户的疲劳情况,设在疲劳时间点Tt前用户的疲劳是不增 加的,疲劳时间点Tt后用户的疲劳状况一直线性上升;

设疲劳时间点Tt对应的热度值为提醒热度值Ht,控制时间点Tc的热度值为控制热度值 Hc,最大热度值为Hmax,且控制时间点Tc的热度值增长速度是疲劳时间点Tt增长速度的n 倍;使用户通过控制疲劳时间点Tt和控制时间点Tc两个变量实现控制防沉迷强度,

Tc越小则允许游戏时间越短,Tc越大则允许游戏时间越长;Tc-Tt越大则防沉迷强度越 弱,Tc-Tt越小则防沉迷强度越强;

受用户游戏行为影响的校正系数I的算法为:

I=Ib×Ir×Is

其中Ib为校正系数基础值,由用户游戏行为信息传输子系统所传输的输入信息决定; Ir为校正准确率,由用户游戏行为信息传输子系统所传输的表情信息决定,Is为严重程度, 由用户游戏行为信息传输子系统所传输的心律信息决定;

校正系数基础值Ib的具体算法为:当用户游戏行为信息传输子系统检测到单位时间内 某个键被按下次数超过3次就记录下按键次数m,有n个键按下超过三次就记录n个m,将其按 照从大到小进行排列就能得到一组数列m1,m2....mn

Ib=0,n=0Σi=1n[1i×(1-1mi-3)],Ib(0,1)1,Ib1]]>

校正准确率Ir的具体算法为:设置Q种表情类表且Q为奇数,将Q种表情按照积极程度进 行排列,并对他们进行赋值,赋值范围为Z表示整数集;中央处理子系统 将每一分钟从用户游戏行为信息传输子系统得到的表情数据均归类到Q种已设置好的表 情,得到整数数组;由该整数数组得到的方差D来判断用户的专注情况,产生一个专注度F; 由该整数数组得到的极差R来判断用户情绪波动情况,产生一个波动调整值W;由该整数数 组得到的平均值来衡量用户的情绪是否积极,产生一个情绪调整值A,则Ir的算法公式 为:

Ir=(F+W)×A

其中F为专注度,W为情绪波动调整值,A为情绪调整值,

式中:

F=0.8+0.2×1D+1]]>

W=0.2×RQ]]>

A=1.1-0.1×Q-X(Q-1)/2]]>

其中D为数组方差,R为数组极差,为数组平均值,Q为情绪种类数;

严重程度Is的具体算法为:中央处理子系统根据用户游戏行为信息传输子系统所传输 的心律信息来计算严重程度Is;设用户正常心律最大值为Rn,最大允许心律为Rmax,当用户 心律小于或等于正常心律最大值Rn时,严重程度Is为1,当用户心律加快时,严重程度会快 速上升,当用户心律大于最大允许心律Rmax时,严重程度变为无穷大;严重程度调整值Rj用 于降低心律较快时对Is的影响程度;

Is=1,rRnRj+Rmax-RnRj+Rmax-r,Rn<rRmax,r>Rmax]]>

其中r为用户每分钟心跳次数,Rj为严重程度调整值,Rn为正常心律值,Rmax为最大允许 心律。

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