[发明专利]一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法及其系统

说明书

技术领域

本发明属于电力领域，尤其涉及一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法及其系统。

背景技术

随着科技水平和检测技术的进步，电网的状态监测技术也得到了发展及广泛应用，状态 监测技术是为了基于状态的监修或预知性维护服务的一种技术，其发展是源于状态监修对于 电网设备状态信息获取、分析、评判的技术性需求。因此，目前发展的状态监测技术都是针 对某一类设备、某一种具体应用而开发的，主要集中在发电设备、变电设备、输电线路等方 面的具体设备状态监修应用上。这也就导致日趋多样性和复杂性的电网设备运检数据信息无 法互通，实现信息的共享。

虽然电网系统采集了相当多的信息，但由于信息采集的不一致等问题，使得系统信息在 采集上是局部的、孤立的，不能构成一个有机的统一整体；另一方面，电网在技术管理上， 也是依据同样的业务范畴实施，由此造成系统信息的应用是割裂的、离散的。因此传统电网 的信息利用水平较低，且难以构成系统级的综合业务应用。

同时由于电网多种监测设备的投入，变电设备在线监测数据实时增长，再加上监测系统 一般包含多种电力设备，不同电力设备监测指标繁多，因此对电力设备的在线监测而言，其 监测数据量极大、监测数据种类繁多、监测数据产生速度极快，具备大数据的特征。传统的 变电设备状态监测诊断已无法满足当前大数据环境下的运检，同时传统的巡检模式已不能适 应供电企业现代化、高质量的电网运行维护要求。因此，随着公司对输变电设备运行与管理 要求的不断提高，各运检装置和信息系统已经积累了大量输变电设备状态信息数据的情况下， 一次设备在线监测和带电检测产生的海量多源异构数据汇集到状态评价中心，运检人员如何 掌握在低价值密度数据中识别设备故障或异常情况，是急需解决的问题。

发明内容

为了解决现有技术的缺点，本发明提供一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法及 其系统。该方法能够依据典型故障案例库，确定监测数据对应的故障类型，实现变电设备故 障的在线识别。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法，包括：

步骤(1)：从运检装置中获取并汇总对变电设备进行监测的数据；

步骤(2)：计算变电设备的监测数据与预设典型故障案例库中同属性变电设备的相对应 数据的相关系数，并预设变电设备故障类型相对应的相关系数阈值；

步骤(3)：比较计算得到的相关系数与预设相关系数阈值，若前者大于后者，则变电设 备发生故障，并输出变电设备故障类型结果；否则，变电设备处于正常的工作状态。

若运检装置对变电设备进行实时监测，则通过监测数据与预设典型故障案例库中同型号 变电设备的数据实时对比，获取变电设备的实时工作状态。

所述步骤(2)中，典型故障案例库包括若干个典型案例，每一种典型案例代表一种变电 设备故障类型。

所述步骤(2)中，典型故障案例库中的数据包括变电设备运行状况历史记录数据、变电 设备历史故障记录数据、变电设备型号数据、变电设备生产厂家数据、同型号变电设备的故 障记录数据和变电设备历史实验数据。

在所述步骤(2)中，采用最大信息系数的方法来计算变电设备的监测数据与预设典型故 障案例库中同属性变电设备的相对应数据的相关系数。

一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法的识别系统，包括：

数据接收模块，其用于从运检装置中获取并汇总对变电设备进行监测的数据；

相关系数计算模块，其用于计算变电设备的监测数据与预设典型故障案例库中同属性变 电设备的相对应数据的相关系数，并预设变电设备故障类型相对应的相关系数阈值；

故障诊断模块，其用于比较计算得到的相关系数与预设相关系数阈值，若前者大于后者， 则诊断出变电设备发生故障，并输出变电设备故障类型结果；否则，变电设备处于正常的工 作状态。

该识别系统还包括数据实时对比模块，其用于若运检装置对变电设备进行实时监测，则 通过监测数据与预设典型故障案例库中同型号变电设备的数据实时对比，获取变电设备的实 时工作状态。

本发明的有益效果为：