[发明专利]一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法及其系统

权利要求书

1.一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法，其特征在于，包括：

步骤(1)：从运检装置中获取并汇总对变电设备进行监测的数据；

步骤(2)：计算变电设备的监测数据与预设典型故障案例库中同属性变电设备的相对应 数据的相关系数，并预设变电设备故障类型相对应的相关系数阈值；

步骤(3)：比较计算得到的相关系数与预设相关系数阈值，若前者大于后者，则变电设 备发生故障，并输出变电设备故障类型结果；否则，变电设备处于正常的工作状态。

2.如权利要求1所述的一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法，其特征在于，若 运检装置对变电设备进行实时监测，则通过监测数据与预设典型故障案例库中同型号变电设 备的数据实时对比，获取变电设备的实时工作状态。

3.如权利要求1所述的一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法，其特征在于，所 述步骤(2)中，典型故障案例库包括若干个典型案例，每一种典型案例代表一种变电设备故 障类型。

4.如权利要求3所述的一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法，其特征在于，所 述步骤(2)中，典型故障案例库中的数据包括变电设备运行状况历史记录数据、变电设备历 史故障记录数据、变电设备型号数据、变电设备生产厂家数据、同型号变电设备的故障记录 数据和变电设备历史实验数据。

5.如权利要求1所述的一种基于运检大数据的变电设备故障识别方法，其特征在于，在 所述步骤(2)中，采用最大信息系数的方法来计算变电设备的监测数据与预设典型故障案例 库中同属性变电设备的相对应数据的相关系数。

6.一种基于如权利要求1所述的运检大数据的变电设备故障识别方法的识别系统，其特 征在于，包括：

数据接收模块，其用于从运检装置中获取并汇总对变电设备进行监测的数据；

相关系数计算模块，其用于计算变电设备的监测数据与预设典型故障案例库中同属性变 电设备的相对应数据的相关系数，并预设变电设备故障类型相对应的相关系数阈值；

故障诊断模块，其用于比较计算得到的相关系数与预设相关系数阈值，若前者大于后者， 则诊断出变电设备发生故障，并输出变电设备故障类型结果；否则，变电设备处于正常的工 作状态。

7.如权利要求6所述的识别系统，其特征在于，该识别系统还包括数据实时对比模块， 其用于若运检装置对变电设备进行实时监测，则通过监测数据与预设典型故障案例库中同型 号变电设备的数据实时对比，获取变电设备的实时工作状态。