[发明专利]一种基于凸优化理论的子带融合成像算法

权利要求书

1.一种基于凸优化理论的子带融合成像算法，包括以下几个步骤：

步骤一：读入相关参数和各通道的回波数据，具体步骤又分为：

A、读入各通道雷达成像参数：雷达中心频率f_d,y、波长λ、信号采样率f_s、发射脉冲宽度T_p、回波点数N、调频率k；

B、读入各通道的SAR回波信号数据；

步骤二：对各通道信号进行匹配滤波处理；

步骤三：根据各通道的SAR回波信号参数，对其进行增采样和平移处理。

A、子带信号的增采样处理，可以通过在时域补零，频域采样率增加的方式进行处理，以通道1为例，其增采样后子带信号的采样点数满足如下关系：

$M=N_1*\frac{F_s^{\′}}{F_s}---\left(1\right)$

其中：M为增采样后子带信号的采样点数，N₁为原子带信号的采样点数，F_s'为增采样后子带信号的采样率，F_s为原子带信号的采样率。

B、增采样处理后，子带信号仍具有不同的载频，需将其变换为同一载频。具体实施时可以通过相位补偿的方式，将各子带信号的频率点移到对应宽带信号的频率点位置，补偿过程如下：

$X_i^{\′}=X_i\·e^{j\frac{\mathrm{\π}}{k}(2f_i{\mathrm{\Δf}}_i+{{\mathrm{\Δf}}_i}^2)}---\left(2\right)$

其中：f_i为对应宽带信号的频率点，Δf_i为子带X_i对应宽带信号的平移差。

步骤四：将该子带融合算法的问题转变为一个波形优化问题，设定相位误差矩阵σ_i，将误差补偿估计转变为一个凸优化问题，得到误差估计，补偿误差后进行子带融合，得到高分辨率的融合图像。