[发明专利]一种1D位场异常曲线构建2D位场异常剖面的方法

权利要求书

1.一种1D位场异常曲线构建2D位场异常剖面的方法，其特征在于，包括如下步骤：

第一步，将含有m个采样点，点距为△x的一维位场异常数据读取到一维数组f中；

第二步，对一维数组f进行一维离散小波多尺度分解，一维离散小波多尺度分解正变换为：

W(a,b)=1|a|Σi=0m-1ψ*(i·Δx-ba)f(i·Δx)a≠0]]>

式中，ψ称为基本小波；ψ^*为ψ的共轭函数；a表示伸缩系数，反映特定基函数的宽度；b表示平移系数，指定沿x轴平移的位置，且并令a₀＝2，b₀＝1，j∈Z，k∈Z；△x为点距；i＝0，1，…，m-1，为采样序号；

第三步，分别提取每一尺度小波细节的高频分量，并进行一维离散小波反变换，一维离散小波多尺度分解反变换为：

f(x)=Σj=-∞+∞Σk=-∞+∞W(j,k)ψ(2-jx-k)]]>

式中，ψ称为基本小波；j∈Z，k∈Z；x＝i·△x，为数据采样点坐标；△x为点距；i＝0，1，…，m-1，为采样序号；

第四步，将尺度维等效为拟深度维，并按由小尺度到大尺度的顺序组建多尺度高频分量的位场异常数据，形成二维数据F；

第五步，对二维数据F进行网格化及插值处理，然后将其绘制成二维位场异常剖面图，便实现了一维位场异常曲线构建二维位场异常剖面。

2.根据权利要求1所述的一种1D位场异常曲线构建2D位场异常剖面的方法，其特征在于，包括如下步骤：

第一步，将含有155个采样点，点距为2km的一维布格重力异常数据读取到一维数组f中；

第二步，对一维数组f进行一维离散小波13尺度分解，一维离散小波13尺度分解正变换为：

W(a,b)=1|a|Σi=0154ψ*(i·Δx-ba)f(i·Δx)a≠0]]>

式中，ψ称为基本小波；ψ^*为ψ的共轭函数；a表示伸缩系数，反映特定基函数的宽度；b表示平移系数，指定沿x轴平移的位置，且并令a₀＝2，b₀＝1，j＝0，1，…，12，k∈Z；△x＝2km，为点距；i＝0，1，…，154，为采样序号；

第三步，分别提取每一尺度小波细节的高频分量，并进行一维离散小波反变换，一维离散小波多尺度分解反变换为：

f(x)=Σj=012Σk=-∞+∞W(j,k)ψ(2-jx-k)]]>

式中，ψ称为基本小波；j＝0，1，…，12，k∈Z；x＝i·△x，为数据采样点坐标；△x＝2km，为点距；i＝0，1，…，154，为采样序号；

第四步，将尺度维等效为拟深度维，并按由小尺度到大尺度的顺序组建13尺度高频分量的布格重力异常数据，形成二维数据F；

第五步，对二维数据F进行网格化及插值处理，然后将其绘制成二维布格重力异常剖面图，便实现了一维布格重力异常曲线构建二维布格重力异常剖面。