[发明专利]一种语音质量评估方法、装置及设备

说明书

本发明实施例公开了一种语音质量评估方法、装置及设备，用于缓解现有信号域评估方案复杂度高、资源消耗严重的问题。本发明实施例方法包括：获取语音信号的时域包络；对时域包络进行时频变换得到包络频谱；对包络频谱进行特征提取获得特征参数；根据特征参数进行通信语音质量评价获得语音信号的第一语音质量参数，根据第一语音质量参数与第二语音质量参数进行综合分析得到该段输入的语音信号的质量评估参数。因为本发明实施例在没有基于高复杂度的耳蜗滤波器来模仿听觉感知的情况下来评估语音信号的质量，因而降低了计算复杂度，降低了资源消耗。

技术领域

本发明涉及音频技术领域，尤其涉及一种语音质量评估方法、装置及设备。

背景技术

近年来，随着通信网络的快速发展，网络语音通信成为社会交流的重要方面。在当前大数据环境下，对语音通信网络性能与质量的监测显得倍加重要。

目前，关于通信语音质量信号域客观评价模型尚未出现简洁有效的低复杂度算法，业界仍偏重研究影响通信语音质量的大量因素，较少研究能够给出低复杂度的信号域评价模型。

现有的一种语音质量信号域客观评估技术是根据人体听觉系统对语音信号的感知过程来使用数学信号模型模拟此过程。该技术以耳蜗滤波器来模仿听觉感知，进而对经过耳蜗滤波器组输出的N路子信号包络进行时间-频率转换，并通过人体发音系统分析对N路信号包络频谱进行处理得到语音信号的质量分数值。

在现有技术中，1)通过耳蜗滤波器模拟人体听觉系统来感知语音信号相对显得粗糙，因为：一方面，人体感知语音信号的机理复杂，不仅仅在于听觉系统，也在于脑部皮层处理，人体神经处理，生活先验知识，是一个多方位，主客观结合的综合认知判断过程；另一方面，不同个体，不同时期所测量人群他们的耳蜗对语音信号频率的响应不完全一致。2)由于耳蜗滤波器对语音信号整个频谱段分为很多个关键频带处理，每一个关键频带都须对语音信号进行相应的卷积运算处理，该过程计算复杂，耗费资源较大，对庞大复杂的通信网络监测凸显不足。

因此，现有基于信号域的语音质量评估方案，计算复杂度高，资源耗费严重，对庞大复杂的语音通信网络监测能力不足。

发明内容

本发明实施例提供了一种语音质量评估方法、装置及设备，通过低复杂度的信号域评价模型来缓解现有信号域评估方案复杂度高、资源消耗严重的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种语音质量评估方法，包括：

获取语音信号的时域包络；对时域包络进行时频变换得到包络频谱；对包络频谱进行特征提取获得特征参数；根据特征参数计算语音信号的第一语音质量参数；通过网络参数评估模型计算语音信号的第二语音质量参数；根据第一语音质量参数和第二语音质量参数进行分析获得语音信号的质量评估参数。

本发明实施例提供的语音质量评估方法并没有基于高复杂度的耳蜗滤波器来模仿听觉感知，而是直接获取输入的语音信号的时域包络，对时域包络进行时频变换得到包络频谱，对包络频谱进行特征提取获得发音特征参数，之后，根据发音特征参数获得该段输入的语音信号的第一语音质量参数，且根据网络参数评估模型进行计算获得第二语音质量参数，根据第一语音质量参数与第二语音质量参数进行综合分析得到该段输入的语音信号的质量评估参数。因此，本发明实施例在涵盖了影响通信语音质量的主要影响因素的基础上，能够降低计算复杂度，减少占用的资源。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，对包络频谱进行特征提取获得特征参数包括：确定包络频谱中的发音功率频段和不发音功率频段，所述特征参数为发音功率频段的功率与不发音功率频段的功率的比值。其中，所述发音功率频段为所述包络频谱中频率点为2至30Hz的频段，所述不发音功率频段为所述包络频谱中频率点大于30Hz的频段。