[发明专利]一种语音质量评估方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 201510859464.2 申请日: 2015-11-30
公开(公告)号: CN106816158B 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 肖玮;李素华;杨付正 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G10L25/60 分类号: G10L25/60;G10L25/18;G10L25/21
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 语音 质量 评估 方法 装置 设备
【权利要求书】:

1.一种语音质量评估方法,其特征在于,包括:

获取语音信号的时域包络;

对所述时域包络进行时频变换得到包络频谱;

对所述包络频谱进行特征提取获得特征参数;

根据所述特征参数计算所述语音信号的第一语音质量参数;

通过网络参数评估模型计算所述语音信号的第二语音质量参数;

根据所述第一语音质量参数和所述第二语音质量参数进行分析获得所述语音信号的质量评估参数;

所述网络参数评估模型包括码率评估模型和丢包率评估模型中的至少一个评估模型;

通过网络参数评估模型计算所述语音信号的第二语音质量参数包括:

通过所述码率评估模型计算所述语音信号以码率度量的语音质量参数;

通过所述丢包率评估模型计算所述语音信号以丢包率度量的语音质量参数;

所述通过所述码率评估模型计算所述语音信号以码率度量的语音质量参数包括:

通过如下公式计算所述语音信号以码率度量的语音质量参数:

其中,所述Q1为所述以码率度量的语音质量参数,所述B为所述语音信号的编码码率,所述c、d和e为预设模型参数,均为有理数;

所述通过所述丢包率评估模型计算所述语音信号以丢包率度量的语音质量参数包括:

通过如下公式计算所述语音信号以丢包率度量的语音质量参数:

Q2=fe-g.P

其中,所述Q2为以丢包率度量的语音质量参数,所述P为所述语音信号的编码码率,所述e、f和g为预设模型参数,均为有理数。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述包络频谱进行特征提取获得特征参数包括:

确定所述包络频谱中的发音功率频段和不发音功率频段,所述特征参数为所述发音功率频段的功率与所述不发音功率频段的功率的比值;其中,所述发音功率频段为所述包络频谱中频率点为2至30Hz的频段,所述不发音功率频段为所述包络频谱中频率点大于30Hz的频段。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征参数计算所述语音信号的第一语音质量参数包括:

通过如下函数计算所述语音信号的第一语音质量参数:

y=axb

其中,x为所述发音功率频段的功率和不发音功率频段的功率的比值,a和b为预设的模型参数,均为有理数。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征参数计算所述语音信号的第一语音质量参数包括:

通过如下函数计算所述语音信号的第一语音质量参数:

y=aln(x)+b

其中,x为发音功率频段的功率和不发音功率频段的功率的比值,a和b为预设的模型参数,均为有理数。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述时域包络进行时频变换得到包络频谱包括:

对所述时域包络进行离散小波变换获得N+1个子带信号,所述N为正整数;

所述对所述包括频谱进行特征提取获得特征参数包括:

分别计算所述N+1个子带信号对应的平均能量得到N+1个平均能量值,所述N+1个平均能量值为所述特征参数。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征参数计算所述语音信号的第一语音质量参数包括:

将所述N+1个平均能量值作为神经网络的输入层变量,通过第一映射函数获得NH个隐层变量,将所述NH个隐层变量通过第二映射函数映射获得输出变量,根据所述输出变量获得所述语音信号的第一语音质量参数,所述NH小于N+1。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述第一语音质量参数和所述第二语音质量参数进行分析获得所述语音信号的质量评估参数包括:

将所述第一语音质量参数与所述第二语音质量参数相加获得所述语音信号的质量评估参数。

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