[发明专利]生理参数指标运算系统及方法

说明书

一种运算生理参数指标的系统及方法。此方法为将生理数据序列切割为多个视窗，接着分析各个视窗内的数据区段，获得能代表此数据区段的数据特性的元数据。然后，利用其中一个视窗的对应的元数据，更新包含截至前一视窗为止的所有数据区段的数据特性的元数据，得到包含截至目前视窗为止的所有数据区段的数据特性的元数据。最后，利用更新后的元数据运算生理参数指标。

技术领域

本揭露是有关于一种运算生理参数指标的系统及方法。

背景技术

利用信息技术，搜集各种生理信号并且分析个案生理机能健康状态， 是医疗与信息领域所共同合作研究的研究课题，例如心电图 (electrocardiogram,ECG)信号的分析由于其能直接反应心脏机能状态， 在心血管相关疾病分析中一直是相当重要的探索议题。

疾病的症兆大多会在生理器官运作与律动的变异性上呈现些微的差 异，而针对生理信号的监控与分析虽然已有许多国际厂商与医疗研究人 员提供与提出评估的流程与做法，但仍有些技术难题亟待被解决。

以心电图为例，目前对于心脏机能的检测多以短时间的心电图分析 为主，但由于许多病症在短时间的心电图上无法显示异常，因此近年已 有研究人员针对长时间的心电图信号分析，发展了以多元尺度 (multi-scale)观点分析心脏律动复杂度(complexity)为主的生理参数 指标，并在研究中证实此类指标确实能反应心脏机能的健康状态。多元 尺度生理参数指标的计算上较传统时频域的统计分析复杂，特别是以熵 (entropy)为出发点的多元尺度熵(multi-scale entropy,MSE)，在医学 研究上已证明其有效性。

长时间心电图分析虽然提供了较完整的个案生理信息，但相对的系 统也必需有更大的空间以储存长时间心电图数据，如何设计出新的机制 能在计算长时间心电图生理参数指标时同时以有效率的方式储存心电图 信息，是长时间心电图分析中的挑战之一。

以多元尺度为出发点所发展的长时间生理参数指标，能呈现长时间 范围内的个案生理状态，而此生理状态的差异是无法透过短时间生理信 号所分析得到的；但由于计算时间相当冗长，因此目前仍较局限于个案 发病后的病症解读与研究，未能将此分析技术应用于个案生理状态的监 控与预警。由此可见，如何提供此类多元尺度生理参数指标以尽可能即 时监控与评估个案生理状态，是临床上个案生理监控相当重要的议题。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种运算生理参数指标的系统及方法。

本揭露的一实施例提出一种运算生理参数指标的方法，适用于电子 装置。此方法为将生理数据序列切割为多个视窗，其中各个视窗内包括 生理数据序列中的数据区段。分析各个视窗内的数据区段，获得能代表 此数据区段的数据特性的元数据(metadata)。利用其中一个视窗的对应 的元数据，更新包含截至前一视窗为止的所有数据区段的数据特性的元 数据，得到包含截至目前视窗为止的所有数据区段的数据特性的元数据。 并利用更新后的元数据运算生理参数指标。

本揭露的一实施例提出一种运算生理参数指标的系统，其包括转换 器及电脑系统。其中，转换器用以检测生理数据序列。电脑系统包括传 输界面、至少一储存媒体及处理器。其中，传输界面为连接转换器，用以 接收生理数据序列。至少一储存媒体用以储存生理数据序列。处理器为耦 接传输界面及该至少一储存媒体，用以切割生理数据序列为多个视窗，分 析各个视窗内生理数据序列中的数据区段，获得能代表此数据区段的数 据特性的元数据，并利用其中一个视窗对应的元数据，更新包含截至前 一个视窗为止的所有数据区段的数据特性的元数据，得到包含截至目前 视窗为止的所有数据区段的数据特性的元数据，以及利用更新后的元数 据运算生理参数指标。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并 配合所附图式作详细说明如下。

附图说明

图1是依照本发明一实施例所绘示的运算生理参数指标方法的流程 图；