[发明专利]生理参数指标运算系统及方法

权利要求书

1.一种运算生理参数指标的方法，适用于一电子装置，其特征在于，该方法包括：

切割生理数据序列为多个视窗，各所述视窗内包括该生理数据序列中的数据区段；

分析各所述视窗内的数据区段，获得能代表该数据区段的数据特性的元数据；

利用所述多个视窗的其中一个视窗的对应的元数据，更新包含截至前一视窗为止的所有数据区段的数据特性的元数据，得到包含截至目前视窗为止的所有数据区段的数据特性的元数据；以及

利用更新后的元数据运算生理参数指标；

其中，分析各所述视窗内的数据区段，获得能代表该数据区段的该数据特性的该元数据的步骤包括：

使用多个尺度对各所述视窗内的数据区段执行粗粒化程序，以获得各所述尺度下的数据序列，并用以作为代表该数据区段的数据特性的元数据；

其中，利用所述多个视窗的其中一个视窗的对应的元数据，更新包含截至该前一视窗为止的所有数据区段的数据特性的元数据，得到包含截至该目前视窗为止的所有数据区段的数据特性的元数据的步骤包括：

针对各所述多个视窗的各所述多个尺度下的数据序列，采用数理统计分析方式计算所述其中一个视窗的对应的分布统计量，以作为该视窗的对应的元数据；以及

依序利用其他视窗对应的分布统计量更新该元数据，得到可代表累积至该目前视窗为止的分布统计量的元数据。

2.如权利要求1所述的运算生理参数指标的方法，其特征在于，切割该生理数据序列为所述视窗的步骤包括：

依据固定的时间长度或数据长度定义所述视窗的大小；以及

依据所述视窗的大小切割该生理数据序列为不相互交迭的多个数据区段。

3.如权利要求1所述的运算生理参数指标的方法，其特征在于，使用多个尺度对各所述视窗内的数据区段执行该粗粒化程序，以获得各所述尺度下的该数据序列的步骤包括：

在使用所述尺度的对该数据区段执行该粗粒化程序时，以所述尺度为单位依序选择该数据区段中的多笔数据，并计算所选择数据的平均值，用以作为该尺度下的该数据序列中的数据。

4.如权利要求1所述的运算生理参数指标的方法，其特征在于，采用数理统计分析方式计算所述其中一个视窗的对应的分布统计量，以作为该视窗的对应的元数据的步骤包括：

将多个二维样本点依各个维度数值大小排序整理后，将所述二维样本点的第一维度数值固定于一数值下，利用所述二维样本点的第二维度数值计算所述的分布统计量。

5.如权利要求1所述的运算生理参数指标的方法，其特征在于，采用数理统计分析方式计算所述其中一个视窗的对应的分布统计量，以作为该视窗的对应的元数据的步骤包括：

将多个三维样本点依各个维度数值大小排序整理后，将所述三维样本点的第一维度数值与第二维度数值固定于一二维组合下，利用所述三维样本点的第三维度数值计算所述的分布统计量。

6.如权利要求1所述的运算生理参数指标的方法，其特征在于，该分布为常态分布，而该分布统计量为平均值与标准差。

7.如权利要求1所述的运算生理参数指标的方法，其特征在于，该生理数据序列包括心电图特征参数、脑电波图特征参数、呼吸信号或血氧浓度信号的数据序列。

8.如权利要求7所述的运算生理参数指标的方法，其特征在于，该心电图特征参数包括以时间观点所量测到的心电图中相邻心跳的R波与R波间的时间长度、单一心跳间期中的P波与R波的区间长度、QRS波组时间长度、S波与T波间的区段时间长度，以空间观点所量测到的相邻心跳间的P波、R波、S波、T波电位变化的差量，以及以型态观点所量测到的相邻心电图间的型态差异的变化量或相似度其中之一。

9.如权利要求1所述的运算生理参数指标的方法，其特征在于，该元数据包括用以代表数据特性的统计描述、数据结构特性、趋势信息或数据乱度量测值。