[发明专利]调节温度的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及空调领域，尤其涉及一种调节温度的方法和装置。

背景技术

随着我国经济水平的不断增加，以及生活水平的不断提高，人们对空调的需求也不断提高。空调作为居家必备的家用电器，极大的改善了人们的生活条件。近几年随着智能家居概念的发展，空调成为智能家居生态链中重要的一环，并向着网络化，智能化方向不断发展。目前大多数空调仍处于孤立的非网络接入状态，其智能体现在自动恒温的变频技术方面，如空调自动检测室内温度，如果室内温度达到空调的设定温度，则空调会自动停止制冷/制热的操作，如果室内温度未达到空调的设定温度时，空调就会不断进行制冷/供暖的操作。

此外大多数空调的交互方式仍停留在通过遥控器对空调进行控制的模式，但是由于环境温度总是处于不断变化当中，又因为空调用户年龄的不同会有不一样的温度感知，不同用户也会有不同的使用习惯，所以用户需要不断的调节空调温度以让自己感到舒适。空调依赖用户执行大量的调整指令而调整其工作温度，无法智能地根据用户使用习惯去调节其工作温度，降低了用户的使用体验。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种调节温度的方法及装置，旨在解决现有的空调无法智能地根据用户使用习惯去自动调节其工作温度的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种调节温度的方法，包括步骤：

接收空调发送的所述空调的历史相关数据和当前相关参数；

根据所述历史相关数据得到与所述历史相关数据对应的温度控制模型；

根据所述当前相关参数，通过预设算法计算得到预测相关参数；

将所述当前相关参数和所述预测相关参数代入所述温度控制模型中，得到当前环境下空调的第一温度；

当所述第一温度与第二温度的差值未在预设范围内时，将所述第一温度发送给所述空调，以供所述空调根据所述第一温度执行制冷或制热的操作，其中，所述第二温度为所述空调当前的工作温度。

优选地，所述将所述当前相关参数和所述预测相关参数代入所述温度控制模型中，得到当前环境下空调的第一温度的步骤之后，还包括：

判断所述第一温度与第二温度的差值是否在预设范围内；

当所述第一温度与第二温度的差值在预设范围内时，将所述第二温度发送给所述空调，以供所述空调继续根据所述第二温度执行制冷或制热的操作。

优选地，所述根据所述历史相关数据得到与所述历史相关数据对应的温度控制模型的步骤包括：

对所述历史相关数据进行标准化和/或数字化处理，得到处理后的相关参数；

判断所述处理后的相关参数是否满足对应的预设条件；

当所述处理后的相关参数满足对应的预设条件时，将所述处理后的相关参数进行迭代运算，得到与所述历史相关数据对应的温度控制模型。

优选地，所述当所述处理后的相关参数满足对应的预设条件时，将所述处理后的相关参数进行迭代运算，得到与所述历史相关数据对应的温度控制模型的步骤包括：

当所述处理后的相关参数满足对应的预设条件时，将所述处理后的相关参数代入多元线性回归函数公式h_θ(x)＝θ₀+θ₁x₁+θ₂x₂+…+θ_nx_n进行迭代运算，得到与所述历史相关数据对应的温度控制模型，其中，n代表相关参数的数量；θ_n表示回归系数；x_n代表第n个相关参数，是特征矩阵中的第n行，是一个向量。

优选地，所述根据所述当前相关参数，通过预设算法计算得到预测相关参数的步骤包括：

根据所述当前相关参数，通过将所述当前相关参数代入天气预报模式中进行计算，得到预测相关参数。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种调节温度的装置，所述调节温度的装置包括：

接收模块，用于接收空调发送的所述空调的历史相关数据和当前相关参数；

第一处理模块，用于根据所述历史相关数据得到与所述历史相关数据对应的温度控制模型；

计算模块，用于根据所述当前相关参数，通过预设算法计算得到预测相关参数；

第二处理模块，用于将所述当前相关参数和所述预测相关参数代入所述温度控制模型中，得到当前环境下空调的第一温度；