[发明专利]调节温度的方法和装置

权利要求书

1.一种调节温度的方法，其特征在于，所述调节温度的方法包括以下步骤：

接收空调发送的所述空调的历史相关数据和当前相关参数；

根据所述历史相关数据得到与所述历史相关数据对应的温度控制模型；

根据所述当前相关参数，通过预设算法计算得到预测相关参数；

将所述当前相关参数和所述预测相关参数代入所述温度控制模型中，得到当前环境下空调的第一温度；

当所述第一温度与第二温度的差值未在预设范围内时，将所述第一温度发送给所述空调，以供所述空调根据所述第一温度执行制冷或制热的操作，其中，所述第二温度为所述空调当前的工作温度。

2.如权利要求1所述的调节温度的方法，其特征在于，所述将所述当前相关参数和所述预测相关参数代入所述温度控制模型中，得到当前环境下空调的第一温度的步骤之后，还包括：

判断所述第一温度与第二温度的差值是否在预设范围内；

当所述第一温度与第二温度的差值在预设范围内时，将所述第二温度发送给所述空调，以供所述空调继续根据所述第二温度执行制冷或制热的操作。

3.如权利要求1所述的调节温度的方法，其特征在于，所述根据所述历史相关数据得到与所述历史相关数据对应的温度控制模型的步骤包括：

对所述历史相关数据进行标准化和/或数字化处理，得到处理后的相关参数；

判断所述处理后的相关参数是否满足对应的预设条件；

当所述处理后的相关参数满足对应的预设条件时，将所述处理后的相关参数进行迭代运算，得到与所述历史相关数据对应的温度控制模型。

4.如权利要求3所述的调节温度的方法，其特征在于，所述当所述处理后的相关参数满足对应的预设条件时，将所述处理后的相关参数进行迭代运算，得到与所述历史相关数据对应的温度控制模型的步骤包括：

当所述处理后的相关参数满足对应的预设条件时，将所述处理后的相关参数代入多元线性回归函数公式h_θ(x)＝θ₀+θ₁x₁+θ₂x₂+…+θ_nx_n进行迭代运算，得到与所述历史相关数据对应的温度控制模型，其中，n代表相关参数的数量；θ_n表示回归系数；x_n代表第n个相关参数，是特征矩阵中的第n行，是一个向量。

5.如权利要求1至4任一项所述的调节温度的方法，其特征在于，所述根据所述当前相关参数，通过预设算法计算得到预测相关参数的步骤包括：

根据所述当前相关参数，通过将所述当前相关参数代入天气预报模式中进行计算，得到预测相关参数。

6.一种调节温度的装置，其特征在于，所述调节温度的装置包括：

接收模块，用于接收空调发送的所述空调的历史相关数据和当前相关参数；

第一处理模块，用于根据所述历史相关数据得到与所述历史相关数据对应的温度控制模型；

计算模块，用于根据所述当前相关参数，通过预设算法计算得到预测相关参数；

第二处理模块，用于将所述当前相关参数和所述预测相关参数代入所述温度控制模型中，得到当前环境下空调的第一温度；

第一发送模块，用于当所述第一温度与第二温度的差值未在预设范围内时，将所述第一温度发送给所述空调，以供所述空调根据所述第一温度执行制冷或制热的操作，其中，所述第二温度为所述空调当前的工作温度。

7.如权利要求6所述的调节温度的装置，其特征在于，所述调节温度的装置还包括：

判断模块，用于判断所述第一温度与第二温度的差值是否在预设范围内；

第二发送模块，用于当所述第一温度与第二温度的差值在预设范围内时，将所述第二温度发送给所述空调，以供所述空调继续根据所述第二温度执行制冷或制热的操作。

8.如权利要求6所述的调节温度的装置，其特征在于，所述第一处理模块包括：

处理单元，用于对所述历史相关数据进行标准化和/或数字化处理，得到处理后的相关参数；

判断单元，用于判断所述处理后的相关参数是否满足对应的预设条件；

迭代运算单元，用于当所述处理后的相关参数满足对应的预设条件时，将所述处理后的相关参数进行迭代运算，得到与所述历史相关数据对应的温度控制模型。