[发明专利]生成用户偏好信息的方法及装置

说明书

技术领域

本公开涉及数据分析领域，特别涉及一种生成用户偏好信息的方法及装置。

背景技术

目前电子商务的竞争日趋激烈，在电子商务网站中提供商品的个性化推荐服务，辅助用户进行购物决策，可以有效地提高用户的交易体验，对于保持客户忠诚度有着重要意义。

电子商务网站提供个性化服务的前提是能够尽可能准确地获取用户的偏好信息，基于此才能准确地提供个性化服务。因此如何分析生成相对准确的用户偏好信息就显得尤为重要。

发明内容

本公开实施例提供了一种生成用户偏好信息的方法及装置，所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种生成用户偏好信息的方法，由网络服务器执行，该方法包括：

对于n个用户中的第i个用户，统计m个叶分类中的每一个叶分类包含的商品中被所述第i个用户浏览过的商品的数量、被所述第i个用户收藏的商品的数量以及被所述第i个用户购买的商品的数量；

根据所述每一个叶分类包含的商品中被所述第i个用户浏览过的商品的数量、被所述第i个用户收藏的商品的数量以及被所述第i个用户购买的商品的数量计算生成所述第i个用户对所述每一个叶分类的偏好信息；

其中，所述叶分类是商品分类树中、底层商品的上一级分类，所述商品分类树指示各个商品的分类结构，m和n为大于等于2的整数，1≤i≤n。

可选的，所述根据所述每一个叶分类包含的商品中被所述第i个用户浏览过的商品的数量、被所述第i个用户收藏的商品的数量以及被所述第i个用户购买的商品的数量计算生成所述第i个用户对所述每一个叶分类的偏好信息，包括：

对于所述每一个叶分类中的第j个分类，根据下列公式计算生成所述第i个用户对第j个叶分类的偏好信息r_ij：

rij=rij1-min1≤J≤m(riJ1)max1≤J≤m(riJ1)-min1≤J≤m(riJ1)+rij2-min1≤J≤m(riJ2)max1≤J≤m(riJ2)-min1≤J≤m(riJ2)+rij3-min1≤J≤m(riJ3)max1≤J≤m(riJ3)-min1≤J≤m(riJ3);]]>