[发明专利]生成用户偏好信息的方法及装置

权利要求书

1.一种生成用户偏好信息的方法，其特征在于，由网络服务器执行，所述方法包括：

对于n个用户中的第i个用户，统计m个叶分类中的每一个叶分类包含的商品中被所述第i个用户浏览过的商品的数量、被所述第i个用户收藏的商品的数量以及被所述第i个用户购买的商品的数量；

根据所述每一个叶分类包含的商品中被所述第i个用户浏览过的商品的数量、被所述第i个用户收藏的商品的数量以及被所述第i个用户购买的商品的数量计算生成所述第i个用户对所述每一个叶分类的偏好信息；

其中，所述叶分类是商品分类树中、底层商品的上一级分类，所述商品分类树指示各个商品的分类结构，m和n为大于等于2的整数，1≤i≤n。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一个叶分类包含的商品中被所述第i个用户浏览过的商品的数量、被所述第i个用户收藏的商品的数量以及被所述第i个用户购买的商品的数量计算生成所述第i个用户对所述每一个叶分类的偏好信息，包括：

对于所述每一个叶分类中的第j个分类，根据下列公式计算生成所述第i个用户对第j个叶分类的偏好信息r_ij：

rij=rij1-min1≤J≤m(riJ1)max1≤J≤m(riJ1)-min1≤J≤m(riJ1)+rij2-min1≤J≤m(riJ2)max1≤J≤m(riJ2)-min1≤J≤m(riJ2)+rij3-min1≤J≤m(riJ3)max1≤J≤m(riJ3)-min1≤J≤m(riJ3);]]>

其中，是第J个叶分类中被所述第i个用户浏览过的商品的数量，是第J个叶分类中被所述第i个用户收藏的商品的数量，是第J个叶分类中被所述第i个用户购买的商品的数量，1≤j≤m。