[发明专利]基于CART决策树的电网运行方式数据挖掘方法及系统

说明书

本发明涉及基于CART决策树的电网运行方式数据挖掘方法及系统，其包括：提取电网运行方式相关数据；对提取到的电网运行方式相关数据进行预处理，获得真实数据；基于真实数据构建CART决策树；根据用户需求遍历CART决策树上节点，并依据该节点所对应的变量调用对应地址中的真实数据，形成新的调度数据运行方式方案；根据经济指标评估各个调度数据运行方式方案，从中选出最优调度数据运行方式方案。本发明能够整合分散在各个子系统中的数据，减少人工操作量和时间；消除中间人为对数据的干预；提供对各个地区、变电站、变压器等的负荷情况进行分类预测，辅助电网运行方式分析报告的制定。

技术领域

本发明涉及船舶领域，尤其是涉及一种基于CART决策树的电网运行方式数据挖掘技术。

背景技术

随着电力系统调度自动化系统的快速发展，自动化终端采集了大量的设备及元件的运行状态、中性点连接方式等数据，而且该数据量正以成倍的速度增长，数据库的容量已经达到了上万亿字节的水平，这些数据在很大程度上都是闲置在数据库中的冗余数据，在这些大量数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息，要想对这些看似“无用的”数据进行查询、检索、提取然后转换成有用的辅助决策信息就显得尤为重要。

发明内容

本发明的目的是针对现有数据库信息庞大不能有效利用其中数据的难题，提供一种基于CART决策树的电网运行方式数据挖掘方法，其能够整合分散在各个子系统中的数据，并利用其形成新的调度数据运行方式方案。

本发明的目的通过如下技术方案实现：

本发明提供一种基于CART决策树的电网运行方式数据挖掘方法，其包括：

步骤S101，提取电网运行方式相关数据；

步骤S102，对提取到的电网运行方式相关数据进行预处理，获得真实数据；

步骤S103，基于真实数据构建CART决策树；

步骤S104，根据用户需求遍历CART决策树上节点，并依据该节点所对应的变量调用对应地址中的真实数据，形成新的调度数据运行方式方案；

步骤S105，根据经济指标评估各个调度数据运行方式方案，从中选出最优调度数据运行方式方案。

更进一步地，所述基于真实数据构建CART决策树的过程包括：

根据真实数据的元素特征确定其归属的数据类型，根据所述数据类型为CART决策树上的节点分配对应的变量；

建立该变量与地址之间的对应关系，在地址中存放数据类型对应的真实数据。

更进一步地，所述根据所述数据类型为CART决策树上的节点分配对应的变量的过程包括：

数据类型分组之间的差异最大的原则将真实数据进行切分，每次切分的真实数据分配一个变量，并对应分配一个节点。

更进一步地，所述的基于CART决策树的电网运行方式数据挖掘方法还包括：

实时检测设备的当前数据类型与其原有分配的变量所关联的数据类型是否一致，当发现不一致时，则解除设备的当前数据类型与原有变量之间的关联关系，并根据设备的当前数据类型分配新变量并建立设备当前数据类型与新变量之间的关联关系。

本发明还提供一种基于CART决策树的电网运行方式数据挖掘系统，其包括：

数据获取单元、预处理单元、CART决策树构建单元、调度数据运行方式方案形成单元和评估单元；

数据获取单元用于提取电网运行方式相关数据；

预处理单元用于对提取到的电网运行方式相关数据进行预处理，获得真实数据；