[发明专利]基于CART决策树的电网运行方式数据挖掘方法及系统

权利要求书

1.一种基于CART决策树的电网运行方式数据挖掘方法，其特征在于，所述基于CART决策树的电网运行方式数据挖掘方法包括：

步骤S101，提取电网运行方式相关数据；

步骤S102，对提取到的电网运行方式相关数据进行预处理，获得真实数据；

步骤S103，基于真实数据构建CART决策树；具体包括：

根据真实数据的元素特征确定其归属的数据类型，根据所述数据类型为CART决策树上的节点分配对应的变量；

建立该变量与地址之间的对应关系，在地址中存放数据类型对应的真实数据；

步骤S104，根据用户需求遍历CART决策树上节点，并依据该节点所对应的变量调用对应地址中的真实数据，形成新的调度数据运行方式方案；

步骤S105，根据经济指标评估各个调度数据运行方式方案，从中选出最优调度数据运行方式方案。

2.根据权利要求1所述的基于CART决策树的电网运行方式数据挖掘方法，其特征在于，步骤S103中的所述根据真实数据的元素特征确定其归属的数据类型的过程包括：

将变压器归属于第一数据类型；将发动机归属于第二数据类型；将输电线路归属于第三数据类型；将电网潮流计算数据归属于第四数据类型。

3.根据权利要求1所述的基于CART决策树的电网运行方式数据挖掘方法，其特征在于，所述根据所述数据类型为CART决策树上的节点分配对应的变量的过程包括：

根据数据类型分组之间的差异最大的原则将真实数据进行切分，为每次切分的真实数据分配一个变量，并对应分配一个节点。

4.根据权利要求1‐3任意一项所述的基于CART决策树的电网运行方式数据挖掘方法，其特征在于，所述的基于CART决策树的电网运行方式数据挖掘方法还包括：

实时检测设备的当前数据类型与原有分配的变量所对应的数据类型是否一致，当发现不一致时，则解除设备的当前数据类型与原有变量之间的关联关系，并根据设备的当前数据类型分配新变量并建立设备当前数据类型与新变量之间的关联关系。

5.一种基于CART决策树的电网运行方式数据挖掘系统，其特征在于，所述基于CART决策树的电网运行方式数据挖掘系统包括：

数据获取单元、预处理单元、CART决策树构建单元、调度数据运行方式方案形成单元和评估单元；

数据获取单元用于提取电网运行方式相关数据；所述电网运行方式相关数据包括如下：电力设备名称、电力设备之间的连接关系和电力设备的运行状态；所述电力设备包括：输电线路以及输电线路上的各个电力设备；

预处理单元用于对提取到的电网运行方式相关数据进行预处理，获得真实数据；

CART决策树构建单元用于根据真实数据的元素特征确定其归属的数据类型，根据所述数据类型为CART决策树上的节点分配对应的变量；并建立该变量与地址之间的对应关系，在地址中存放数据类型对应的真实数据；

调度数据运行方式方案形成单元用于根据用户需求遍历CART决策树上节点，并依据该节点所对应的变量调用对应地址中的真实数据，形成新的调度数据运行方式方案；

评估单元用于根据经济指标评估各个调度数据运行方式方案，从中选出最优调度数据运行方式方案。

6.根据权利要求5所述的基于CART决策树的电网运行方式数据挖掘系统，其特征在于，所述基于CART决策树的电网运行方式数据挖掘系统还包括：

检测单元，用于实时检测设备的当前数据类型与原有分配的变量所对应的数据类型是否一致，当发现不一致时，则解除设备的当前数据类型与原有变量之间的关联关系，并根据设备的当前数据类型分配新变量并建立设备当前数据类型与新变量之间的关联关系。