[发明专利]一种软广数据监测与挖掘系统及其方法

权利要求书

1.一种软广数据监测与挖掘方法，其特征在于，包括：

数据采集步骤：用于对多个电视频道的播出内容基于逐级汇聚采集方案进行视频数据采集；

数据存储步骤：用于对采集的所述视频数据进行压缩存储；

数据加工步骤：用于对压缩存储的所述视频数据基于提取的特征，进行特征匹配，完成所述视频数据识别加工，分别生成硬广数据及软广数据；

数据挖掘步骤：用于对所述硬广数据及软广数据进行数据挖掘；

其中所述数据加工步骤包括：

特征提取步骤：基于神经网络特征提取技术，提取压缩存储的所述视频数据的所述特征；

特征匹配步骤：响应于模板特征库中的硬广模板特征和节目片头片尾模板特征匹配提取的所述特征，识别所述视频数据中的所述硬广数据和节目数据；提取已识别的所述节目数据的视频特征；响应于软广模板特征匹配所述视频特征，识别所述软广数据；保存所述硬广数据、所述节目数据及所述软广数据；

建模步骤，响应于所述软广模板特征与所述视频特征不匹配，基于已识别的数据的时间段确定未识别的数据的开始时间和结束时间，以实现所述未识别数据的边界截取；将进行边界截取的两条数据的模板的特征进行比对，以确定两条数据的相似度；以及基于所述相似度来实现所述两条数据的去重。

2.根据权利要求1所述软广数据监测与挖掘方法，其特征在于，所述方法还包括：

客户查询与订阅步骤：用于客户进行所需所述硬广数据及所述软广数据的查询及订阅；

数据推送步骤：用于对所述客户的订阅数据采取多种方式进行定时推送。

3.根据权利要求1所述软广数据监测与挖掘方法，其特征在于，所述逐级汇聚采集方案为通过设置地市级采集点、省级汇聚点及中央和卫视频道采集点的方式，逐级由所述地市级汇聚到所述省级汇聚点，再到所述中央和卫视频道采集点进行数据采集。

4.根据权利要求1所述软广数据监测与挖掘方法，其特征在于，所述数据挖掘步骤，包括：

软广数据挖掘步骤：分别对所述软广数据中的新节目、新厂商、新品牌、新产品及新类型根据数据提取方法，进行软广数据挖掘；

硬广数据挖掘步骤：分别对硬广数据中的新厂商、新品牌和新产品根据所述数据提取方法，进行所述硬广数据挖掘。

5.一种软广数据监测与挖掘系统，采用如权利要求1-4中任一项所述软广数据监测与挖掘方法，其特征在于，所述系统包括：

数据采集模块：用于对多个电视频道的播出内容基于逐级汇聚采集方案进行视频数据采集；

数据存储模块：用于对采集的所述视频数据进行压缩存储；

数据加工模块：用于对压缩存储的所述视频数据基于提取的特征，进行特征匹配，完成所述视频数据识别加工，分别生成硬广数据及软广数据；

数据挖掘模块：用于对所述硬广数据及软广数据进行数据挖掘；

其中所述数据加工模块包括：

特征提取模块：基于神经网络特征提取技术，提取压缩存储的所述视频数据的所述特征；

特征匹配模块：响应于模板特征库中的硬广模板特征和节目片头片尾模板特征匹配提取的所述特征，识别所述视频数据中的所述硬广数据和节目数据；提取已识别的所述节目数据的视频特征；响应于软广模板特征匹配所述视频特征，识别所述软广数据；保存所述硬广数据、所述节目数据及所述软广数据；

建模模块，响应于所述软广模板特征与所述视频特征不匹配，基于已识别的数据的时间段确定未识别的数据的开始时间和结束时间，以实现所述未识别数据的边界截取；将进行边界截取的两条数据的模板的特征进行比对，以确定两条数据的相似度；以及基于所述相似度来实现所述两条数据的去重。

6.根据权利要求5所述软广数据监测与挖掘系统，其特征在于，所述系统还包括：

客户查询订阅模块：用于客户进行所需硬广数据及软广数据的查询及订阅；

客户端：用于对所述客户订阅的数据采取多种方式进行定时推送。