[发明专利]回访处理方法及装置在审
申请号: | 201510714075.0 | 申请日: | 2015-10-28 |
公开(公告)号: | CN105389706A | 公开(公告)日: | 2016-03-09 |
发明(设计)人: | 张家贞;曹佳;王广健 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 回访 处理 方法 装置 | ||
1.一种回访处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一用户访问的应用类型,所述第一用户为首次访问用户;
获取第一指定时间段内所述应用类型对应的回访用户数据;
根据所述回访用户数据确定对应的拟合函数;
计算所述拟合函数的拐点,并将所述拐点之前的第二指定时间段确定为所述回访半衰周期;
在所述回访半衰周期内向所述第一用户发送续活信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述回访用户数据确定对应的拟合函数,包括:
根据所述回访用户数据确定对应的函数类型;
根据预设算法计算所述函数类型对应的优化参数;
根据所述函数类型和所述优化参数确定对应的拟合函数。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述拟合函数为幂函数。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预设算法计算所述函数类型对应的优化参数,包括:
根据所述回访用户数据判断对应的预测值和真实值之间的偏差是否满足正态分布;
若确定满足所述正态分布时,根据最小二乘法计算所述优化参数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据预设算法计算所述函数类型对应的优化参数,还包括:
若确定不满足所述正态分布时,根据最大似然估计法计算所述优化参数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述续活信息包括定期活动信息和定向优惠信息中的至少一种。
7.一种回访处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,被配置为获取第一用户访问的应用类型,所述第一用户为首次访问用户;
第二获取模块,被配置为获取第一指定时间段内所述应用类型对应的回访用户数据;
拟合函数确定模块,被配置为根据所述回访用户数据确定对应的拟合函数;
计算模块,被配置为计算所述拟合函数的拐点,并将所述拐点之前的第二指定时间段确定为所述回访半衰周期;
发送模块,被配置为在所述回访半衰周期内向所述第一用户发送续活信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述拟合函数确定模块包括:
函数类型确定子模块,被配置为根据所述回访用户数据确定对应的函数类型;
第一优化参数计算子模块,被配置为根据预设算法计算所述函数类型对应的优化参数;
拟合函数确定子模块,被配置为根据所述函数类型和所述优化参数确定对应的拟合函数。
9.根据权利要求7或8所述的装置,其特征在于,所述拟合函数为幂函数。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一优化参数计算子模块包括:
判断子模块,被配置为根据所述回访用户数据判断对应的预测值和真实值之间的偏差是否满足正态分布;
第二优化参数计算子模块,被配置为若确定满足所述正态分布时,根据最小二乘法计算所述优化参数。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第一优化参数计算子模块还包括:
第三优化参数计算子模块,被配置为若确定不满足所述正态分布时,根据最大似然估计法计算所述优化参数。
12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述续活信息包括定期活动信息和定向优惠信息中的至少一种。
13.一种回访处理装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取第一用户访问的应用类型,所述第一用户为首次访问用户;
获取第一指定时间段内所述应用类型对应的回访用户数据;
根据所述回访用户数据确定对应的拟合函数;
计算所述拟合函数的拐点,并将所述拐点之前的第二指定时间段确定为所述回访半衰周期;
在所述回访半衰周期内向所述第一用户发送续活信息。
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