[发明专利]一种基于图像识别的试题搜索方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的试题搜索方法和系统。

背景技术

随着互联网时代浪潮的到来，教育行业也慢慢在开始被颠覆，在线教育产品也随着这个趋势井喷式地爆发出来，在这些产品之中最为突出的产品类型当属题库类和拍照答疑类，为了解决现在学生们作业多，作业中遇到难题等问题，题库类和拍照答疑类产品必须保证后台题库类大，满足学生们能够搜索到他们想要的题目和答案解析。然而题目中含有较多的图形、公式、字母符号，而且由于目前图像识别的技术受限等原因，在传统搜索方法中，学生们在利用拍照答疑类产品的时候，拍出来的照片经过图像识别后，产生了大量的乱码、错误字符等问题，导致搜索查找出来的题目与学生们拍照上传的题目不符，这样会导致大量使用该产品的用户流失。

发明内容

本发明提供了一种基于图像识别的试题搜索方法和系统，大大提高了搜索的准确度，解决了因图像识别技术缺陷产生的乱码、错误字符，而导致的搜索不到准确的题目推送给用户的问题。

为实现上述设计，本发明采用以下技术方案：

一方面，提供了一种基于图像识别的试题搜索方法，该方法，包括：

识别试题图像的原始信息；

使用所述原始信息对题库的试题进行搜索，匹配出预置数量的试题；删除所述原始信息中不属于汉字、数字、字母的信息和乱码信息，得到文本信息；

分别计算所述预置数量的试题与所述文本信息的最大公共子序列；

根据所述最大公共子序列的长度推送检索结果。

优选地，所述根据最大公共子序列的长度推送检索结果，包括：

推送最大公共子序列长度最长的试题；或

推送最大公共子序列长度最长的试题及试题对应的答案和解析。

优选地，所述根据最大公共子序列的长度推送检索结果，包括：对最大公共子序列按长度从长到短进行排序，推送长度排在前面的预置数目的试题。

优选地，所述根据根据最大公共子序列的长度推送检索结果，包括：

分别计算所述预置数量的试题与所述文本信息的相似度，相似度＝最大公共子序列的长度/文本信息的长度；

根据所述相似度推送检索结果。

优选地，所述根据所述相似度推送检索结果，包括：

推送最大相似度的试题；或

推送最大相似度的试题及试题对应的答案和解析。

优选地，所述根据所述相似度推送检索结果，包括：对所述相似度进行从大到小排序，推送相似度排在前面的预置数目的试题。

另一方面，提供了一种基于图像识别的试题搜索系统，该系统，包括：

识别模块，识别试题图像的原始信息；

匹配模块，使用所述原始信息对题库的试题进行搜索，匹配出预置数量的试题；

删除模块，删除所述原始信息中不属于汉字、数字、字母的信息和乱码信息，得到文本信息；

计算模块，分别计算所述预置数量的试题与所述文本信息的最大公共子序列；

推送模块，根据所述最大公共子序列的长度推送检索结果。

优选地，所述推送模块，具体用于，

推送最大公共子序列长度最长的试题；或

推送最大公共子序列长度最长的试题及试题对应的答案和解析；或

对最大公共子序列按长度从长到短进行排序，推送长度排在前面的预置数目的试题；

优选地，所述推送模块还包括：

计算单元，分别计算所述预置数量的试题与所述文本信息的相似度，相似度＝最大公共子序列的长度/文本信息的长度；

推送单元，根据所述相似度推送检索结果。

优选地，所述推送单元具体用于：

推送最大相似度的试题；或

推送最大相似度的试题的试题及试题对应的答案和解析；或

对所述相似度进行从大到小排序，推送相似度排在前面的预置数目的试题。

与现有技术相比，本发明的有益效果为：一种基于图像识别的试题搜索方法，包括：识别试题图像的原始信息；使用所述原始信息对题库的试题进行搜索，匹配出预置数量的试题；删除所述原始信息中不属于汉字、数字、字母的信息和乱码信息，得到文本信息；分别计算所述预置数量的试题与所述文本信息的最大公共子序列；根据所述最大公共子序列的长度推送检索结果。本发明根据题库试题中的信息特点，对图像识别出来的原始信息进行加工处理，再利用最大公共子序列的容错性和鲁棒性，减少了搜索匹配时的干扰因素，大大提高了搜索的准确度，能够搜索到准确的题目，并推送给用户。

附图说明