[发明专利]一种基于图像识别的试题搜索方法和系统在审
| 申请号: | 201510703528.X | 申请日: | 2015-10-23 |
| 公开(公告)号: | CN105426390A | 公开(公告)日: | 2016-03-23 |
| 发明(设计)人: | 丁新朗 | 申请(专利权)人: | 广东小天才科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 邓猛烈;胡彬 |
| 地址: | 523860 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 试题 搜索 方法 系统 | ||
1.一种基于图像识别的试题搜索方法,其特征在于,包括:
识别试题图像的原始信息;
使用所述原始信息对题库的试题进行搜索,匹配出预置数量的试题;删除所述原始信息中不属于汉字、数字、字母的信息和乱码信息,得到文本信息;
分别计算所述预置数量的试题与所述文本信息的最大公共子序列;
根据所述最大公共子序列的长度推送检索结果。
2.根据权利要求1所述的试题搜索方法,其特征在于,所述根据最大公共子序列的长度推送检索结果,包括:
推送最大公共子序列长度最长的试题;或
推送最大公共子序列长度最长的试题及试题对应的答案和解析。
3.根据权利要求1所述的试题搜索方法,其特征在于,所述根据最大公共子序列的长度推送检索结果,包括:对最大公共子序列按长度从长到短进行排序,推送长度排在前面的预置数目的试题。
4.根据权利要求1所述的试题搜索方法,其特征在于,所述根据根据最大公共子序列的长度推送检索结果,包括:
分别计算所述预置数量的试题与所述文本信息的相似度,相似度=最大公共子序列的长度/文本信息的长度;
根据所述相似度推送检索结果。
5.根据权利要求4所述的试题搜索方法,其特征在于,所述根据所述相似度推送检索结果,包括:
推送最大相似度的试题;或
推送最大相似度的试题及试题对应的答案和解析。
6.根据权利要求4所述的试题搜索方法,其特征在于,所述根据所述相似度推送检索结果,包括:对所述相似度进行从大到小排序,推送相似度排在前面的预置数目的试题。
7.一种基于图像识别的试题搜索系统,其特征在于,包括:
识别模块,识别试题图像的原始信息;
匹配模块,使用所述原始信息对题库的试题进行搜索,匹配出预置数量的试题;
删除模块,删除所述原始信息中不属于汉字、数字、字母的信息和乱码信息,得到文本信息;
计算模块,分别计算所述预置数量的试题与所述文本信息的最大公共子序列;
推送模块,根据所述最大公共子序列的长度推送检索结果。
8.根据权利要求7所述的试题搜索系统,其特征在于,所述推送模块,具体用于,
推送最大公共子序列长度最长的试题;或
推送最大公共子序列长度最长的试题及试题对应的答案和解析;或
对最大公共子序列按长度从长到短进行排序,推送长度排在前面的预置数目的试题。
9.根据权利要求7所述的试题搜索系统,其特征在于,所述推送模块还包括:
计算单元,分别计算所述预置数量的试题与所述文本信息的相似度,相似度=最大公共子序列的长度/文本信息的长度;
推送单元,根据所述相似度推送检索结果。
10.根据权利要求9所述的试题搜索系统,其特征在于,所述推送单元具体用于:
推送最大相似度的试题;或
推送最大相似度的试题的试题及试题对应的答案和解析;或
对所述相似度进行从大到小排序,推送相似度排在前面的预置数目的试题。
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