[发明专利]一种基于智能分配的分布式发电优化配置方法

权利要求书

1.一种基于智能分配的分布式发电优化配置方法，其特征在于，包含以下步骤：

1）建立节点模型，其中节点为每个分布式发电基站与电网的交接点，通过物理数学函数对每个节点建立数据量化模型，所述数据量化模型包含输入变量和参数指标；

2）通过输入变量与参数指标的计算得出该节点的电损耗，同时归纳统计所有节点的电损耗，建立损耗数据模型；

3）对数据量化模型和损耗数据模型进行归类分析，并根据输入变量、损耗类型和损耗量进行分类；

4）通过对对数据量化模型和损耗数据模型进行归类分析，根据得出的分类结果进行优化分配，输出分配数据且得到运行优化结果。

2.根据权利要求1所述的基于智能分配的分布式发电优化配置方法，其特征在于，所述参数指标包含指标函数和条件函数；所述指标函数表示要求指标变量与输入变量和/或中间变量之间的数学等式关系；所述条件函数采用要求指标变量、输入变量或中间变量表示能源关系、设备性能、政策性指标或经济指标。

3.根据权利要求1所述的基于智能分配的分布式发电优化配置方法，其特征在于，所述分布式发电基站包括相互连通的电源装置、热源发电装置、储能装置，能源装置以及终端设备；所述能源装置的能源通过能源转换技术转换后分别输出至电源设备、热源设备或储能设备；其中，所述能源装置包含新能源发电装置、化石能源发电装置和再生发电能源装置。

4.根据权利要求1所述的基于智能分配的分布式发电优化配置方法，其特征在于，所述指标函数包含经济性指标函数、节能性指标函数和/或环境性指标函数；

其中，所述经济性指标函数选择全年总费用最小的发电基站为目标；

所述节能性指标函数选用年总化石能源消耗最小的发电基站作为目标；

所述环境性指标函数选用年总二氧化碳CO2排放量最小的发电基站作为目标。

5.根据权利要求1中所述的基于智能分配的分布式发电优化配置方法，其特征在于，所述条件函数包含所消耗能源的资源量、能源供需能力、能源设备转化率、环境排放指标、投资成本、设备使用成本。

6.根据权利要求1中所述的基于智能分配的分布式发电优化配置方法，其特征在于，所述要求指标变量包括整数变量和连续变量；其中，所述整数变量包括设备的数量、起停状态，以及储能设备的有无；所述连续变量表示系统内设备间能源流的输入与输出。

7.根据权利要求1中所述的基于智能分配的分布式发电优化配置方法，其特征在于，所述设备配置与运行优化结果包含最优技术结果、最优设备容量方案、最优运行方案、最优经济方案或最佳环境方案。

8.根据权利要求1中所述的基于智能分配的分布式发电优化配置方法，其特征在于，所述智能分配的分布式发电优化配置方法以用户能源消耗﹑所消耗能源的资源量﹑能源设备性能和成本﹑能源价格为基础，借助资源管理信息软件、数据计算模拟软件实现。