[发明专利]一种基于智能分配的分布式发电优化配置方法

说明书

技术领域

本发明涉及发电分配技术领域，更具体的说涉及一种基于智能分配的分布式发电优化配置方法。

技术背景

随着工业的快速发展，分布式能源系统是以冷热电联供和分布式光伏为主体的常规分布式能源技术的衍生与拓展，是一体化整合理念在能源系统工程领域的具象化。具体而言，分布式能源系统是指可包容多种能源资源输入，并具有多种产出功能和输运形式的互补耦合型分布式供能体系。为此，它不是多种分布式能源或技术的简单叠加，而要在系统层面按照不同能源品味、特性进行综合互补利用，并统筹安排好各种能量之间的配合关系与转换使用，以取得最合理能源利用效果与效益。

要使得分布式能源系统可以发挥其潜在的节能减排效果，科学、合理的系统规划与设计至关重要。能源系统建模、分析与优化是提高能源系统综合能效、确保供需平衡、资源和技术协同优化整合，实现系统科学规划与设计的有效手段。然而，分布式能源系统是一个具有多尺度结构特性的复杂能源利用体系，其规划与设计过程中既要考虑系统内产能、换能、蓄能、用能等各个环节之间的相互依赖关系，又要考虑冷、热、电等多元能源流的互动与耦合，同时还要兼顾系统物理边界与经济、环境和政策边界的联系。

国内外针对分布式能源系统及其优化规划与设计方法进行了大量研究，取得了很大的进展，提出了很多新概念﹑新技术和新方法。虽然这些方法和技术都具有一定的应用成效，但在某些方面仍存在一定的局限。

因此，有必要提出一种技术方案，智能分配各种能源对于分布式发电的利用，最大化分布式发电的优化配置，成为了一种新的技术需求。

发明内容

（一）要解决的技术问题

针对以上缺点，本发明提出一种技术方案，智能分配各种能源对于分布式发电的利用，最大化分布式发电的优化配置，从而提供一种基于智能分配的分布式发电优化配置方法。

（二）技术方案

为解决上述技术问题，本发明提供所述的一种基于智能分配的分布式发电优化配置方法，包含以下步骤：

1）建立节点模型，其中节点为每个分布式发电基站与电网的交接点，通过物理数学函数对每个节点建立数据量化模型，所述数据量化模型包含输入变量和参数指标；

2）通过输入变量与参数指标的计算得出该节点的电损耗，同时归纳统计所有节点的电损耗，建立损耗数据模型；

3）对数据量化模型和损耗数据模型进行归类分析，并根据输入变量、损耗类型和损耗量进行分类；

4）通过对对数据量化模型和损耗数据模型进行归类分析，根据得出的分类结果进行优化分配，输出分配数据且得到运行优化结果。

进一步地，所述参数指标包含指标函数和条件函数；所述指标函数表示要求指标变量与输入变量和/或中间变量之间的数学等式关系；所述条件函数采用要求指标变量、输入变量或中间变量表示能源关系、设备性能、政策性指标或经济指标；

进一步地，所述分布式发电基站包括相互连通的电源装置、热源发电装置、储能装置，能源装置以及终端设备；所述能源装置的能源通过能源转换技术转换后分别输出至电源设备、热源设备或储能设备；其中，所述能源装置包含新能源发电装置、化石能源发电装置和再生发电能源装置。

进一步地，所述指标函数包含经济性指标函数、节能性指标函数和/或环境性指标函数；

其中，所述经济性指标函数选择全年总费用最小的发电基站为目标；

所述节能性指标函数选用年总化石能源消耗最小的发电基站作为目标；

所述环境性指标函数选用年总二氧化碳CO2排放量最小的发电基站作为目标。

进一步地，所述条件函数包含所消耗能源的资源量、能源供需能力、能源设备转化率、环境排放指标、投资成本、设备使用成本。

进一步地，所述要求指标变量包括整数变量和连续变量；其中，所述整数变量包括设备的数量、起停状态，以及储能设备的有无；所述连续变量表示系统内设备间能源流的输入与输出。

进一步地，所述设备配置与运行优化结果包含最优技术结果、最优设备容量方案、最优运行方案、最优经济方案或最佳环境方案。

进一步地，所述智能分配的分布式发电优化配置方法以用户能源消耗﹑所消耗能源的资源量﹑能源设备性能和成本﹑能源价格为基础，借助资源管理信息软件、数据计算模拟软件实现。

本发明的有益效果为：

通过智能分配各种能源对于分布式发电的利用，最大化分布式发电的优化配置，能够针对性优化能源结构，优化多使用清洁能源，充分优化配置方法，大大节约了分布式发电成本，同时优化能源生产和使用结构，大大提高了生产的效率。

具体实施方式