[发明专利]售电量预测结果修正方法及装置在审
| 申请号: | 201510670899.2 | 申请日: | 2015-10-13 |
| 公开(公告)号: | CN105243449A | 公开(公告)日: | 2016-01-13 |
| 发明(设计)人: | 唐文升;方学民;王锦志;赵加奎;刘建;方红旺;欧阳红;刘玉玺;王树龙;卢耀宗;高士杰 | 申请(专利权)人: | 北京中电普华信息技术有限公司;国家电网公司;国网信息通信产业集团有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 薛娇;王宝筠 |
| 地址: | 100192 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 电量 预测 结果 修正 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及电力技术领域,更具体的说,是涉及一种售电量预测结果修正方法及装置。
背景技术
售电量预测是电力市场的一项基本工作,正确预测出地区销售电量的水平,为供电企业提供营销决策支持,对于指导发电厂、输配电网的合理运行有着重要的实际指导意义。
发明人在实现本发明的过程中发现,传统的预测电量的方法的精度较低,其主要原因是没有考虑正常情况下的外部影响因素导致的售电量趋势发展和异常情况下的外部影响因素导致的售电量趋势发展之间的差别,只对多个外部影响因素下的售电量正常趋势进行预测,对异常波动考虑不够周全,导致预测结果的精度较低。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种售电量预测结果修正方法及装置,以提高售电量预测结果的精度。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种售电量预测结果修正方法,包括:
计算当前年度内预设的若干影响因素指标的预测数据;
获取当前年度内所述若干影响因素指标的情报数据;
将待修正的月售电量预测值,所述若干影响因素指标的预测数据和所述若干影响因素指标的情报数据输入预置的月售电量调整模型,得到基于各个影响因素指标的月售电量调整量;
将所述待修正的月售电量预测值与基于各个影响因素指标的月售电量调整量的和值确定为修正后的月售电量预测值;
其中,所述预置的月售电量调整模型依据预设时长内的历史月售电量数据、历史月售电量预测值,以及预先确定的若干影响因素指标建立。
上述方法,优选的,所述预置的月售电量调整模型为:
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





