[发明专利]售电量预测结果修正方法及装置

权利要求书

1.一种售电量预测结果修正方法，其特征在于，包括：

计算当前年度内预设的若干影响因素指标的预测数据；

获取当前年度内所述若干影响因素指标的情报数据；

将待修正的月售电量预测值，所述若干影响因素指标的预测数据和所述若干影响因素指标的情报数据输入预置的月售电量调整模型，得到基于各个影响因素指标的月售电量调整量；

将所述待修正的月售电量预测值与基于各个影响因素指标的月售电量调整量的和值确定为修正后的月售电量预测值；

其中，所述预置的月售电量调整模型依据预设时长内的历史月售电量数据、历史月售电量预测值，以及预先确定的若干影响因素指标建立。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预置的月售电量调整模型为：

ΔQ1=f(y1i,y2p,y3p...,yup,QP)-f(y1p,y2p,y3p,...,yup,QP)ΔQ2=f(y1i,y2i,y3p...,yup,QP)-f(y1i,y2p,y3p,...,yup,QP)...ΔQu=f(y1i,y2i,y3i...,yui,QP)-f(y1i,y2i,y3i,...,y(u-1)i,yup,QP)]]>

其中，ΔQ_j表示基于第j个影响因素y_j的月售电量调整量；y_jp表示影响因素y_j的预测数据，y_ji表示影响因素y_j的情报数据，j＝1，2，…，u，Q_p表示待修正的月售电量预测值；f(y₁,y₂,y₃...,y_u,Q_P)为依据所述预设时长内的历史月售电量数据、历史月售电量预测值，以及所述若干影响因素指标建立的月售电量估计模型。