[发明专利]一种聊天代理系统及方法

说明书

本申请公开了一种聊天代理系统，包括：聊天代理模块、人物属性数据库和对话语句数据库；人物属性数据库用于记录第一用户以及与第一用户对话的第二用户的属性信息；对话语句数据库用于记录对话的回复内容，以及从对话内容中学习得到的对话问答信息；聊天代理模块用于根据来自第二用户的聊天内容，查询人物属性数据库以及对话语句数据库，根据第一用户和第二用户的人物属性以及第一用户与第二用户的关系类别，筛选符合第一用户的语言风格、背景知识与记忆的候选回复内容，并将筛选出的候选回复内容发送给第二用户；以及根据第二用户的聊天内容对对话语句数据库进行更新。本申请方案可以模拟特定用户的说话特点，与其它用户进行个性化聊天。

技术领域

本申请涉及社交网络及电子通信，尤其涉及一种模拟特定用户的属性和说话特点，与其它用户进行个性化聊天的聊天代理系统及方法。

背景技术

随着社交网络和其他类型的电子通信的流行，用户之间通过网络进行实时聊天已非常普及。在这样的背景下，各种各样的聊天机器人也应运而生。

较为初级的聊天机器人通过对对方聊天内容进行语义分析和理解，检索数据库获得相应回答。理论上说，只要堆砌足够大的数据库，在回答问题方面都能做到较为相近的正确率。

然而，回答正确只是较为初级的目标，聊天机器人的设计者及使用者都希望聊天机器人能够显示出像真人一样的智能。目前，大部分聊天机器人无论表现出的“智能”水平的高低，都是作为网络中的一个一般的“虚拟人”来与用户聊天，而不能模拟某个特定用户，与其他用户进行聊天。

发明内容

本申请提供了一种聊天代理系统及方法，可以模拟特定用户的属性和说话特点，与其它用户进行个性化聊天。

本申请实施例提供的一种聊天代理系统，该聊天代理系统包括：聊天代理模块、人物属性数据库和对话语句数据库；

所述人物属性数据库用于记录第一用户以及与第一用户对话的第二用户的属性信息；

所述对话语句数据库用于记录对话的回复内容，以及从对话内容中学习得到的对话问答信息；

所述聊天代理模块用于根据来自第二用户的聊天内容，查询人物属性数据库以及对话语句数据库，根据第一用户和第二用户的人物属性以及第一用户与第二用户的关系类别，筛选符合第一用户的语言风格、背景知识与记忆的候选回复内容，并将筛选出的候选回复内容发送给第二用户；以及根据第二用户的聊天内容对对话语句数据库进行更新。

可选地，所述关系类别包括亲密度，亲密度分为熟悉、一般、陌生；对不同的对话者的关系类别，分别设置默认的信息披露模式；所述回复内容中，对于“熟悉”类型默认披露的信息最多，对于“陌生”类型默认披露的信息最少。

可选地，当聊天代理模块在代理聊天过程中无法检索到合适的回复内容时，主动中断聊天代理，将相关提示信息发送给第一用户；聊天代理模块记录第一用户的人工回复内容，并根据人工回复内容更新对话语句数据库。

可选地，所述聊天代理模块进一步包括：用户交互模块、自然语言处理模块、查询匹配答案模块和知识学习模块；

第一用户和第二用户通过用户交互模块与系统进行交互，自然语言处理模块用于对接收到的各个数据进行预处理，然后再经过知识学习模块学习得到知识写入人物属性数据库或对话语句数据库，或者经过查询匹配答案模块查询第一用户的人物属性数据库和对话语句数据库获得最终的回复消息。

可选地，新用户通过用户交互模块提供特定信息注册，聊天代理系统通过用户交互模块返回给用户注册成功的反馈；老用户通过用户交互模块提供账号和密码登录聊天代理系统，聊天代理系统通过用户交互模块返回给用户代理成功的反馈；登陆成功后，用户通过用户交互模块录入学习资料，聊天代理系统将用户录入的学习资料经过自然语言处理模块和知识学习模块学习成功后，通过用户交互模块返回给用户学习成功的反馈。