[发明专利]用于诊断故障和/或诊断维修和/或维护需求的方法

说明书

本发明主要涉及一种用于诊断给定类型或可给定类型的车辆的故障和/或维修和/或维护需求的方法。该方法的特征在于，由基于计算机的系统在统计上分析多个因特网用户搜寻维护和/或维修服务的状况。

技术领域

本发明涉及一种用于诊断给定类型或可给定类型的车辆的故障和/或诊断维修和/或维护需求的方法。

本发明还涉及一种用于实施这种方法的带有程序代码的计算机程序和一种用于实施这种方法的系统。

背景技术

就车辆尤其是汽车而言，为了保持技术上的功能性而不得不进行维护工作。此外有利的是，及时地发现车辆部件的损坏和/或过度磨损并予以维修。如果未追查危急的维修和/或维护需求，特别是也在与安全相关的车辆部件方面出现故障的概率就会提高。

用来解决该问题的一种可行的方案可以是，在时间层面或行驶里程层面或多或少随意地对全部车辆部件或一组车辆部件进行定期检查，以查看这些车辆部件是否还功能可靠，或者查看是否存在维修和/或维护需求。但这种方案尤其在经济方面意义不大，因为不同的车辆部件具有极为不同的寿命，因此始终都也检查一些还不需要检查或者甚至根本就不要维修或更换的车辆部件。

另一方案是，给要监视的车辆部件设置传感器，这样就能特定于车辆部件地识别出当前的磨损和/或维护或维修需求。但这种做法在技术上很繁琐，结果对于车辆购买者来说比较昂贵。

发明内容

因此，本发明的目的在于，提出一种用来能够特定于车辆类型地可靠地诊断故障和/或诊断维修和/或维护需求的方法。

所述目的通过一种以如下步骤为特征的方法来实现：

a.利用基于计算机的检测系统来检测多个维护和/或维修请求，其中，所述维护和/或维修请求分别含有关于车辆的信息和关于要在该车辆上进行的维护和/或维修作业的信息；

b.针对至少一种类型的给定的或可给定的车辆部件的、特别是随时间发生的失灵或磨损状况，对所检测的多个维护和/或维修请求调查至少一个统计上的异常，给定类型的或可给定类型的所述车辆也具有所述车辆部件；

c.对在所述类型的车辆部件有可能发生、和/或有50％以上、特别是70％以上、更特别是90％以上的概率发生失灵或磨损时所在的时间点和/或时段和/或行驶里程进行求取。

替代地，该目的通过一种具有下述特征的方法得以实现：由基于计算机的系统在统计上分析多个因特网用户搜寻维护和/或维修服务的状况。

本发明具有非常特别的优点：能够基于较高的概率、可靠地预判出在经过多长时间后和/或在经过多远的行驶里程后，哪些车辆部件有维护和/或维修需求和/或存在增大的故障危险。

在此尤其调取一些信息，有些人利用这些信息在网络特别是因特网上针对其车辆搜寻特定的维修和/或维护服务。这里有利地利用了如下情况：开始正确的搜寻请求的最终用户被强制特别是在类型名称、配置和机动性方面完全正确地给出车辆类型，而且还要准确地说明哪些车辆部件需要维修和/或维护，或者哪些车辆部件允许维修和/或维护。

如果针对一定类型的车辆部件一下子就确定出在哪个老化时间点和/或在行驶里程有多远时要考虑磨损和/或失灵，那就可以针对具有这种类型的车辆部件的一定的车辆特定地预判出在什么时候针对该车辆部件存在维护和/或维修需求和/或在什么时候要考虑故障。

由于输入可实施的搜寻请求对于最终用户来说也始终都牵涉到一点辛劳，所以认为要在很大程度上停止输入一些请求，对这些请求没有正确的需求，并且这些请求会让用于分析的数据基础出错。另外可以有利地规定，针对输入的数据，在其被允许参与统计分析之前，对其可信性予以检查。